Introduction
Quand vos modèles sémantiques sont publiés dans l'espace de travail de votre organisation dans le service Microsoft Power BI, toute personne ayant besoin d'un accès à ces modèles sémantiques peut les trouver dans un emplacement central, ce qui offre des possibilités de collaboration entre les équipes. Cela réduit également les travaux effectués en double, car un modèle sémantique peut être utilisé par plusieurs utilisateurs pour des raisons métier différentes. Par exemple, un modèle sémantique peut être utilisé pour créer plusieurs rapports Power BI. Comme la préparation et le nettoyage des données peuvent prendre beaucoup de temps, le partage des modèles sémantiques peut être un accélérateur de productivité pour les créateurs de rapports.
Le partage de modèles sémantiques doit être géré activement pour des performances organisationnelles optimales. Par exemple, vous pouvez automatiser le processus d’actualisation pour le rendre plus efficace et pour que les utilisateurs aient toujours accès aux données les plus récentes. Vous pouvez également promouvoir certains modèles sémantiques par rapport à d'autres, afin que les utilisateurs puissent identifier clairement les meilleurs modèles sémantiques à utiliser.
La gestion des modèles sémantiques implique également l'implémentation de paramètres dans ces modèles sémantiques, afin de favoriser la prise de décisions et la résolution des problèmes métier. Par exemple, vous pouvez utiliser des paramètres pour modifier le nom du serveur ou de la base de données de votre modèle sémantique, ou le chemin pour une source de données. Vous pouvez aussi utiliser des paramètres pour configurer des actualisations incrémentielles de vos données, et pour exécuter des scénarios de simulation et effectuer une analyse de type scénario sur les données.
Un autre aspect important de la gestion des modèles sémantiques est la configuration et la maintenance d'une passerelle, pour permettre à vous-même et à d'autres utilisateurs d'accéder à votre source de données locale à partir du cloud. Vous devez également vous préparer à des problèmes potentiels susceptibles de survenir en rapport avec la passerelle et qui pourraient interrompre l'accès utilisateur aux modèles sémantiques. Un problème de connectivité de service peut s’avérer nuisible à la productivité des utilisateurs. S’ils ne peuvent pas accéder aux données, ils ne peuvent pas travailler et la capacité de prise de décision de l’organisation sera à l’arrêt. Il est essentiel d’être préparé à traiter de tels problèmes en temps utile.
Pour le scénario de ce module, vous travaillez en tant que développeur Power BI pour Tailwind Traders. Vous avez créé des rapports pour plusieurs équipes dans l’organisation ; votre travail n’est cependant pas encore terminé. Les utilisateurs des rapports vous demandent de rendre les rapports plus dynamiques pour pouvoir filtrer les données eux-mêmes. Ils souhaitent aussi que vous trouviez un moyen d’exécuter des scénarios de simulation. La direction vous a également chargé de garantir la cohérence et l'intégrité de vos modèles sémantiques. Elle souhaite que les modèles sémantiques soient tous au même endroit pour les utiliser ultérieurement, et vous charge d'automatiser le processus d'actualisation pour garantir que les données restent à jour.
À la fin de ce module, vous saurez effectuer les opérations suivantes :
Utiliser une passerelle Power BI pour se connecter à des sources de données locales.
Configurez une actualisation planifiée pour un modèle sémantique.
Configurer des paramètres d’actualisation incrémentielle.
Gérez et faites la promotion des modèles sémantiques.
Résoudre les problèmes de connectivité de service.
Améliorer les performances avec la mise en cache des requêtes (Premium).