Introduction
Les applications IA peuvent raisonner sur des problèmes complexes, parler naturellement, comprendre les conversations enregistrées et créer ou modifier du contenu visuel. Chacune de ces charges de travail a des exigences différentes. Par conséquent, le choix d’un modèle commence par comprendre la modalité et le résultat dont vous avez besoin.
Microsoft IA développe la famille MAI de modèles pour le travail réel. Le portefeuille comprend des modèles fondamentaux pour le raisonnement et la génération de contenu, ainsi que des modèles spécialisés pour les tâches telles que la transcription. Ces modèles sont conçus pour amplifier la capacité humaine tout en offrant des options pratiques pour la qualité, la latence et le coût.
Garder l’humanité au centre
Microsoft l’IA décrit sa vision en tant que superintelligence humaniste : la création de systèmes d’IA avancés qui restent contrôlables, alignés et fermement en service de l’humanité. Ses valeurs connectent le fonctionnement des équipes IA avec les systèmes qu’elles créent. Ils mettent l’accent sur :
- Communiquer avec soin et faire de l’espace pour différentes perspectives.
- Gagner confiance grâce à la cohérence, à l’honnêteté et à la clarté sur les forces et les limitations.
- Création de modèles précis, fiables et utiles pour le travail qui compte.
- Conception d’expériences claires qui permettent aux utilisateurs de se concentrer sur leur travail plutôt que sur la technologie sous-jacente.
- Traiter la responsabilité et la capacité comme complémentaires, avec la vie privée, la sécurité et les droits de la personne considérés tout au long du développement.
- Testez rigoureusement, écoutez attentivement, mesurez les résultats et améliorez en continu.
Ces valeurs fournissent une base utile pour l’évaluation d’un modèle. La capacité importe, mais le contrôle, la transparence, la fiabilité, la sécurité et l’effet que le système résultant a sur les personnes.
Dans ce module, vous allez explorer Microsoft modèles IA pour quatre catégories de charge de travail :
- Conversation et réflexion : résolvez les problèmes qui nécessitent un raisonnement multi-étapes, des mathématiques, du codage ou une analyse d’entreprise.
- Génération de code : planifiez et implémentez des modifications logicielles dans les flux de travail de développement agentiques.
- Voix et transcription - Générer une voix expressive à partir de texte ou convertir un contenu audio parlé en texte fidèle.
- Génération d’images : créez et modifiez du contenu visuel photoréaliste et prêt pour la conception.
Vous découvrirez également comment les variantes au sein d’une famille de modèles peuvent vous aider à choisir entre la qualité maximale et l’opération à moindre coût.
En savoir plus sur la vision et les valeurs sur la page d’accueil Microsoft IA.
Note
Nous reconnaissons que différentes personnes aiment apprendre de différentes façons. Vous pouvez choisir d’effectuer ce module au format vidéo ou lire le contenu sous forme de texte et d’images. Le texte contient plus de détails que les vidéos. Dans certains cas, vous voudrez peut-être y faire référence en tant que matériel supplémentaire à la présentation vidéo.