Microsoft modèles IA
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Pour plus d’informations, consultez l’onglet Texte et images !
Microsoft l’IA crée des modèles autour de l’idée d’une superintelligence humaniste : l’IA capable et sûre, répond aux exigences du travail réel et amplifie le potentiel humain. Le portefeuille MAI comprend à la fois de grands modèles fondamentaux et des modèles optimisés pour une tâche ou une modalité particulière.
Comprendre le portefeuille
Microsoft modèles IA s’étendent sur plusieurs types de charge de travail :
- Raisonnement et conversation - Modèles tels que MAI-Thinking-1 raison par le biais de mathématiques complexes, de scénarios métier et d’autres espaces de problèmes pour arriver à une conclusion logique et explicable.
- Génération - de codeMAI-Code-1.1-Flash est un modèle de codage léger et agentique qui peut générer et expliquer du code dans un large éventail de langages de programmation et de frameworks.
- Synthèse vocale - La famille MAI-Voice-2 transforme le texte ou un enregistrement de référence courte en parole naturelle et expressive.
- Reconnaissance vocale - MAI-Transcribe-1.5 convertit l’audio en texte adapté au domaine dans de nombreuses langues et dans des conditions d’enregistrement difficiles.
- Génération d’images : la famille MAI-Image-2.5 génère et modifie des images photoréalistes et prêtes pour la conception.
- Sécurité - Le modèle MAI-Cyber-1-Flash analyse et atténue les menaces de cybersécurité.
- Personnalisé - Microsoft Frontier Tuning permet d’adapter un modèle de base aux données et exigences d’entreprise privées.
Ce module se concentre sur les modèles de conversation et de pensée, de génération de code, de reconnaissance vocale et de transcription et de génération d’images.
Choisir par charge de travail
Commencez par l’entrée et la sortie dont votre application a besoin :
| Requirement | Famille de modèles à évaluer |
|---|---|
| Raisonner sur un texte ou sur un problème complexe | MAI-Thinking-1 |
| Générer, expliquer ou modifier du code dans un flux de travail de développement | MAI-Code-1.1-Flash |
| Produire du contenu audio parlé à partir du texte | MAI-Voice-2 |
| Convertir l’audio parlé en texte | MAI-Transcribe-1.5 |
| Générer ou modifier une image | MAI-Image-2.5 |
Ensuite, évaluez les qualités qui comptent pour votre scénario. Ces qualités peuvent inclure la précision, la latence, le coût, la prise en charge du langage, la cohérence de sortie et la sécurité. Lorsqu’une famille propose plusieurs variantes, utilisez des exemples représentatifs de votre application pour les comparer. Une variante plus petite ou plus rapide peut être un meilleur choix de production lorsqu’elle répond à la qualité requise.
Important
La disponibilité, la tarification et les résultats des benchmarks de modèle peuvent changer. Passez en revue la documentation actuelle sur la carte de modèle et le service avant de choisir un modèle pour la production.
Vous pouvez expérimenter des modèles MAI dans le terrain de jeu MAI et passer en revue les options de déploiement prises en charge dans Microsoft Foundry.