Résumé
Tip
Pour plus d’informations, consultez l’onglet Texte et images !
L’IA de Microsoft développe des modèles performants et sûrs pour répondre aux exigences concrètes du travail réel. Dans ce module, vous avez exploré la façon dont le portefeuille MAI traite les différentes modalités d’entrée et de sortie.
Vous avez appris que :
- MAI-Thinking-1 prend en charge les expériences de conversation et d’agent qui nécessitent un raisonnement en plusieurs étapes, des mathématiques, du codage et une analyse d’entreprise.
- MAI-Code-1.1-Flash prend en charge des workflows de codage agentiques efficaces, notamment la planification, l’implémentation, le débogage et le prototypage à partir de conceptions visuelles.
- MAI-Voice-2 hiérarchise la voix naturelle et cohérente, tandis que MAI-Voice-2-Flash hiérarchise la faible latence pour les expériences interactives.
- MAI-Transcribe-1.5 crée des transcriptions adaptées au domaine dans plusieurs langues et dans des conditions audio difficiles.
- MAI-Image-2.5-Pro, MAI-Image-2.5 et MAI-Image-2.5-Flash fournissent différents équilibres de capacité visuelle, de qualité et de coût pour la génération et la modification d’images.
Le bon modèle est celui qui répond aux exigences de qualité, de latence, de coût, de langue et de sécurité de votre charge de travail. Évaluez les modèles candidats avec des entrées représentatives, mesurez l’expérience complète de l’application et passez en revue la documentation actuelle des cartes de modèle et du service avant le déploiement en production.