Utiliser MLflow dans Azure Databricks
MLflow est une plateforme open source permettant de gérer le cycle de vie du Machine Learning pris en charge en mode natif dans Azure Databricks.
Objectifs d’apprentissage
Dans ce module, vous allez découvrir comment :
- Utilisez MLflow pour journaliser les paramètres, les métriques et d’autres détails des exécutions d’expériences.
- Utilisez MLflow pour gérer et déployer des modèles entraînés.
Prérequis
Avant de commencer ce module, vous devez être familiarisé avec Azure Databricks et le processus d’apprentissage des modèles Machine Learning.