Introduction
MLflow est une plateforme open source d’opérations de Machine Learning de bout en bout. À l’aide de MLflow, les scientifiques des données peuvent effectuer le suivi des expériences d’apprentissage des modèles, des paramètres de journalisation, des métriques et d’autres ressources. MLflow permet aux ingénieurs Machine Learning de déployer et de gérer des modèles, en autorisant les applications à consommer les modèles et à les utiliser afin d’inférer des prédictions pour de nouvelles données.
MLflow est pris en charge en mode natif dans Azure Databricks. Ce module présente son utilisation pour effectuer le suivi les expériences d’apprentissage de modèle, ainsi que pour inscrire et publier des modèles.