Sélectionner, déployer et évaluer des modèles Microsoft Foundry
Intermédiaire
Data Scientist
Ingénieur IA
Microsoft Foundry
Découvrez comment sélectionner des modèles appropriés à partir du catalogue de modèles à l’aide de benchmarks, les déployer sur des points de terminaison et évaluer leurs performances à l’aide d’approches manuelles et automatisées dans le portail Microsoft Foundry.
Objectifs d’apprentissage
À la fin de ce module, vous serez en mesure de :
- Explorer et filtrer des modèles dans le catalogue de modèles
- Comparer des modèles à l’aide de métriques de référence pour la qualité, la sécurité, le coût et les performances
- Déployer un modèle sur un point de terminaison et le tester dans le terrain de jeu
- Évaluer les performances du modèle à l’aide d’approches manuelles et automatisées
- Comprendre les différentes métriques d’évaluation et quand les utiliser
Prérequis
Avant de commencer ce module, vous devez être familiarisé avec les concepts et services fondamentaux de l’IA dans Azure.