Surveiller et gérer les charges de travail d’engineering données avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics

  • Module
  • 7 Unités
Intermédiaire
Ingénieur Data
Azure Synapse Analytics

Découvrez comment surveiller et gérer les charges de travail d’engineering données avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics.

Objectifs d’apprentissage

À la fin de ce module, vous serez en mesure de :

  • Surveiller les pools Spark dans Azure Synapse Analytics
  • Comprendre l’utilisation des ressources des pools Spark dans Azure Synapse Analytics
  • Surveiller l’activité des requêtes des pools Spark dans Azure Synapse Analytics
  • Référencer les performances d'Apache Spark avec Apache Spark History Server dans Azure Synapse Analytics
  • Optimiser les travaux Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
  • Mettre à l’échelle des pools Apache Spark automatiquement dans Azure Synapse Analytics

Prérequis

Avant de suivre ce module, il est recommandé d’avoir suivi les modules suivants :

  • Principes de base des données
  • Présentation d’Azure Data Factory
  • Présentation d’Azure Synapse Analytics
Démarrer