Optimiser les performances du modèle IA générative avec Microsoft Foundry
Intermédiaire
Data Scientist
Ingénieur IA
Microsoft Foundry
Explorez des stratégies complémentaires pour optimiser les performances du modèle IA générative. Découvrez comment appliquer l’ingénierie rapide, mettre en place votre modèle avec RAG et affiner le comportement cohérent, et quand combiner ces approches.
Objectifs d’apprentissage
À la fin de ce module, vous serez en mesure de :
- Mettez en pratique des techniques d’ingénierie de prompts, notamment les messages système, l’apprentissage en quelques exemples et l’ajustement des paramètres du modèle pour optimiser les résultats générés.
- Comprendre quand et comment ancrer un modèle de langage à l’aide de la génération augmentée par récupération (RAG).
- Identifiez quand le réglage précis d’un modèle améliore la cohérence comportementale.
- Comparez les stratégies d’optimisation et déterminez quand les combiner.
Prérequis
Avant de commencer ce module, vous devez être familiarisé avec les concepts et services fondamentaux de l’IA dans Azure.