Exercice : Diagnostiquer et corriger un rapport lent
Les modèles sémantiques avec des mesures DAX inefficaces ou des colonnes à forte cardinalité peuvent entraîner des charges lentes des rapports et faire expirer des expériences IA comme les questions/réponses de Copilot. L'analyseur de performances dans Power BI Desktop vous aide à identifier les visuels qui sont lents et en comprendre la raison.
Dans cet exercice, vous utilisez l’analyseur de performances pour capturer des données de minutage, identifier un modèle DAX coûteux, appliquer une optimisation à l’aide de variables, examiner la cardinalité des colonnes et vérifier l’amélioration.
Note
Vous devez accéder à un espace de travail Fabric pour effectuer cet exercice. Pour plus d’informations sur une licence d’évaluation, consultez Premiers pas avec Fabric.
Vous avez également besoin de Power BI Desktop.
Ce labo prend environ 30 minutes.
Lancez l’exercice et suivez les instructions.
