Transformation des données
Dataflows
En tant qu’analyste Tableau qui passe à Power BI, vous devez vous assurer que vous pouvez vous connecter à vos données et que les données sont prêtes à être analysées. Ces données sont les mêmes que celles auxquelles vous vous connectez dans Tableau Desktop. Vous devez fournir des efforts importants pour nettoyer et transformer les données.
Ce scénario est là où un outil tel que Tableau Prep serait bénéfique pour vous aider à créer votre dataflow. Cette unité étudie les flux de données en profondeur.
Il existe trois options, chacune avec un bouton.
Définir de nouvelles entités a un bouton Ajouter de nouvelles entités et la description suivante. Choisissez une source de données pour définir les entités de votre dataflow. Vous pouvez mapper vos données vers des entités Common Data Model standard ou définir des entités personnalisées à la place.
Les entités de liaison d’autres flux de données ont un bouton Ajouter des entités liées et la description suivante. La liaison à des entités provenant d'autres dataflows réduit la duplication et contribue à maintenir la cohérence dans toute votre organisation.
Le modèle Importation a un bouton Importer le modèle et la description suivante. Choisissez un modèle de dataflow à importer dans votre espace de travail.
Écran d’accueil lorsque vous essayez de créer un dataflow dans Power BI
Un dataflow est le composant de transformation de données pour les analystes dans Power BI. C’est une collection d’entités, comme des tables, créées et gérées dans des espaces de travail du service Power BI. Les dataflows sont utiles si vous appliquez une logique d’organisation à vos données et que vous souhaitez les partager avec d’autres personnes de votre organisation. Ce composant permet à d’autres utilisateurs de modifier n’importe quelle étape du workflow et d’utiliser uniquement les portions souhaitées du flux.
Exemple de modification d’une étape dans le flux
Vous pouvez modifier une étape dans la section Étapes appliquées à droite dans le flux. Sélectionnez une étape pour la modifier.
Notes
Les concepts de transformation des données qui sont mis en surbrillance dans la capture d’écran précédente sont similaires à ceux que vous trouveriez avec Tableau Prep, ou même Alteryx, pour les analystes connaisseurs. Tableau Prep permet aux analystes d’effectuer des tâches de préparation des données, telles que la combinaison, la mise en forme et le nettoyage, afin que les données soient prêtes pour l’analyse. Ces tâches sont ensuite enregistrées dans un fichier appelé flux. Les flux peuvent être partagés avec d’autres personnes de votre organisation via Tableau Server ou Tableau Online, où les utilisateurs peuvent modifier n’importe quelle étape du flux et/ou utiliser les portions souhaitées du flux.
Par exemple, imaginez un scénario dans lequel vous avez des détails sur les ventes dans une table et une table d’appartenance au client avec une logique d’appartenance complexe. Vous avez été invité à créer deux rapports : un qui requiert toutes les informations de vente de vos clients et un autre qui n’a besoin que des informations sur le client. Avec un dataflow, vous pouvez choisir de vous connecter uniquement aux informations client plutôt qu’à toutes les transformations.
Liens des références
Introduction aux dataflows et à la préparation des données en libre-service