Passer en revue les principes d’IA responsables pour les modèles de langage dans Azure Databricks
Lorsque vous travaillez avec des modèles de langage volumineux (LLM) dans Azure Databricks, il est important de comprendre les principes d’une IA responsable pour l’implémentation, les considérations éthiques et la façon d’atténuer les risques. En fonction des risques identifiés, découvrez comment implémenter des outils de sécurité clés pour les modèles de langage.
Objectifs d’apprentissage
Dans ce module, vous allez découvrir comment :
- Décrivez les principes d’IA responsables pour l’implémentation de modèles de langage.
- Identifiez les considérations éthiques relatives aux modèles de langage.
- Atténuer les risques associés aux modèles de langage.
- Implémentez des outils de sécurité clés pour les modèles de langage.
Prérequis
Avant de commencer ce module, vous devez être familiarisé avec Azure Databricks. Envisagez d’effectuer l’exploration d’Azure Databricks avant de commencer ce module.