Résumé

  • 5 minutes

Notre équipe marketing avait besoin d’évaluer la réaction des clients à notre nouvelle chaussure. Nous voulions surveiller les réseaux sociaux, déterminer la réaction des clients et router les données vers une base de données ou un service clientèle en fonction du sentiment.

La plateforme d’intégration Azure Logic Apps nous permet d’automatiser ce processus métier en créant un flux de travail d’application logique. Nous avons mappé chaque étape de notre workflow aux composants disponibles. Notre flux de travail a utilisé le déclencheur X pour détecter les mentions de notre produit et lancer les étapes suivantes, en fonction du sentiment de tweet. L’action Azure AI services nous a permis de déterminer si les tweets étaient positifs ou négatifs. Une action de contrôle nous a aidé à déterminer vers où router le tweet selon le sentiment. Enfin, nous avons utilisé des actions pour insérer une ligne dans SQL Server et envoyer un e-mail Outlook.

Imaginez le travail nécessaire pour développer cette application de zéro. Nous serions obligés d’écrire du code pour accéder aux API de chacun des services. Nous aurions besoin d’une infrastructure d’interrogation pour surveiller X et déclencher notre workflow d’application logique lorsque de nouveaux tweets seraient disponibles. Une fois que tout le code serait prêt, nous aurions besoin de serveurs pour héberger l’application.

Azure Logic Apps a facilité la création de cette application de supervision. Les connecteurs standard se sont chargés d’intégrer des systèmes jamais conçus pour fonctionner ensemble. La création de l’application nous a pris moins d’une heure et nous n’avons pas eu à écrire de code ni à configurer des serveurs. Nous pouvons maintenant analyser chaque tweet sur notre produit et notre analytique métier peut utiliser ces données pour façonner nos futurs produits.

Nettoyage

Les ressources que vous laisser s’exécuter peuvent vous coûter de l’argent. Il est donc judicieux de supprimer les ressources que vous avez créées pour ce module. Pour supprimer vos ressources :

Supprimer le groupe de ressources

  1. Sur le portail Azure, sélectionnez le menu du portail sur le côté gauche de l’écran.
  2. Sélectionnez Groupes de ressources dans le menu.
  3. Dans la liste des groupes de ressources, recherchez et sélectionnez le groupe de ressources que vous avez créé pour ce module.
  4. En haut de la page, sélectionnez Supprimer le groupe de ressources.
  5. Entrez le nom du groupe de ressources, puis sélectionnez Supprimer.
  6. Sélectionnez à nouveau Supprimer pour confirmer la suppression.

En supprimant le groupe de ressources, vous supprimez également toutes les ressources qu’il contient.

Supprimer le serveur SQL

  1. Sur le portail Azure, recherchez et sélectionnez Serveurs SQL.
  2. Dans la liste, sélectionnez l’instance SQL Server que nous avons créé pour cet exercice (il est nommé mslearn-exercise-sqlserver-xxxxxx, où les x sont remplacés par une chaîne aléatoire).
  3. En haut de la page de vue d’ensemble, sélectionnez Supprimer. Si vous ne voyez pas le bouton Supprimer, sélectionnez les points de suspension (...) et sélectionnez Supprimer.
  4. Sélectionnez Ignorer les commentaires, puis tapez le nom du serveur dans la zone, puis sélectionnez Supprimer.

En supprimant le serveur SQL, vous supprimez également la base de données SQL que vous avez créée pour ce module.