Navigation de base dans la fonctionnalité de double écriture
L’espace de travail Gestion des données dans les applications de finances et d’opérations est la principale zone où la configuration est requise une fois les exigences d’installation de l’application Double écriture respectées. (L’installation est expliquée dans un autre module.)
Pour accéder aux dernières informations de configuration, consultez Activer l’intégration de Microsoft Power Platform.
Une fois l’installation de l’application Double écriture terminée, sélectionnez les entités juridiques que vous devez intégrer entre les applications de finances et d’opérations et Dataverse.
Votre prochaine étape consiste à effectuer le contrôle d’intégrité, qui permet de déterminer si vous avez rempli toutes les conditions préalables et suivi toutes les instructions d’installation. Après avoir configuré et terminé le contrôle d’intégrité, vous pouvez accéder aux mappages d’entité de données prêts à l’emploi.
Vous pouvez définir chaque mappage d’entité sur Exécuter, ce qui entraîne le démarrage de la synchronisation initiale des données, sa suspension ou sa non-exécution. Chaque statut a une signification différente. Le graphique suivant présente le statut, la description et les actions disponibles que vous pouvez effectuer à partir de chaque état :
| Statut | Description | Actions disponibles |
|---|---|---|
| Pas en cours d’exécution | Le statut initial de chaque entité est Pas en cours d’exécution. Avant que vous n’activiez une entité pour la double écriture, son statut est Pas en cours d’exécution. | Exécuter |
| En cours d’initialisation | Écriture/Copie initiale des données préexistantes | S/O |
| En cours d’exécution | L’entité est activée pour la double écriture | Arrêter, suspendre |
| Suspendu | L’entité est suspendue et toutes les nouvelles requêtes sont mises en file d’attente | Exécuter |
| En cours de reprise | Rattrapage des enregistrements en file d’attente à partir du moment où l’entité a été suspendue | S/O |
Vous pouvez configurer les données, entités et mappages d’entité à intégrer selon vos préférences. Un composant spécifique du processus est la synchronisation initiale. Après avoir basculé un mappage d’entité de Pas en cours d’exécution à Exécuter, la double écriture devient disponible pour l’entité. Avant de démarrer la double écriture sur une table, vous pouvez cocher la case Synchronisation initiale pour exécuter une synchronisation initiale afin de gérer les données existantes des deux côtés.
Vous pouvez ignorer la synchronisation initiale si vous n’avez pas besoin de synchroniser les données entre les deux environnements. La synchronisation initiale vous permet de copier des données existantes d’une application à une autre de manière bidirectionnelle et vous devez tenir compte de plusieurs facteurs lors de son exécution. Par exemple, vous devrez peut-être migrer des données avant votre mise en service. Dans ce cas, vous pouvez charger des données d’un côté au moyen de la migration des données, puis synchroniser avec l’autre côté au moyen du processus de synchronisation initiale.
Quelques considérations sont relatives à la synchronisation initiale provoquée par cette action. Vous faites l’objet de limites concernant la taille des données lorsque vous effectuez la synchronisation initiale et l’objectif principal de ce processus n’est pas la migration des données. Si le volume de données que vous devez dupliquer d’un système à l’autre est important, vous devez prendre en compte d’autres facteurs pour les stratégies de migration de données réelles afin que l’intégration à double écriture fonctionne correctement.
Pour en savoir plus, consultez Considérations relatives à la synchronisation initiale.
Dans les applications de finances et d’opérations, si vous effectuez une migration de données volumineuses, vous pouvez utiliser les Paramètres de l’infrastructure d’importation/exportation des données dans l’espace de travail Gestion des données. Dataverse fournit différentes stratégies vous permettant d’effectuer la migration des données, comme Microsoft Azure Data Factory.