Introduction

Effectué

Dans ce module, vous allez découvrir les principes de base d’Azure Arc et son utilisation pour apporter de nouvelles fonctionnalités à la gestion et la supervision de vos clusters Azure Stack HCI à grande échelle.

Scénario

Contoso est une société de services financiers de taille moyenne ayant son siège social à Londres, en Angleterre, et des bureaux partout dans le monde. Elle fonctionne actuellement presque entièrement en local, avec une grande partie de son environnement informatique exécuté sur la plateforme Windows Server, notamment des charges de travail virtualisées sur Windows Server 2012 R2 et des hôtes Microsoft Hyper-V dans Windows Server 2016. Son personnel informatique interne connaît bien les technologies Microsoft, y compris ses offres de virtualisation et de centre de données défini par voie logicielle.

Ces derniers mois, dans le cadre d’initiatives de modernisation et de regroupement des centres de données, Contoso IT a migré certaines de ses applications vers une gamme de services IaaS (Infrastructure as a Service) et PaaS (Platform as a Service) Azure. Cependant, plusieurs charges de travail hautement réglementées doivent rester dans les centres de données sur site.

Deux types de ces charges de travail posent un défi particulier en raison de leurs exigences de performance et de résilience. Le premier est constitué d’instances Microsoft SQL Server hébergeant des bases de données transactionnelles pour chacun des services régionaux de montage de prêts de Contoso. Le deuxième type de charge de travail est un ensemble d’applications conteneurisées qui servent les applications des services de recherche de garanties exécutées sur des clusters Kubernetes tiers dans chacune des régions avec un échange des garanties locales.

Le directeur des systèmes d’information (DSI) de Contoso se rend compte que l’implémentation de ces charges de travail va nécessiter un investissement supplémentaire en matériel. Avant de faire cet investissement, il souhaite vérifier que les dépenses supplémentaires permettront à l’organisation informatique de fournir une solution technologique moderne et d’accélérer l’initiative de regroupement des centres de données. Ils veulent également s’assurer que la nouvelle implémentation va contribuer à garantir une méthodologie de gestion cohérente, qui va non seulement tirer parti des compétences informatiques existantes, mais aussi s’aligner sur la façon dont les charges de travail s’exécutant dans Azure sont gérées.

Étant donné la nature hybride de l’environnement de Contoso, le DSI veut explorer les technologies qui pourraient combler l’écart entre les modèles d’administration des services locaux et des services cloud. En tant que responsable de l’équipe d’ingénierie informatique, vous avez été chargé d’explorer et d’évaluer les fonctionnalités hybrides d’Azure Stack HCI et d’Azure Arc pour déterminer si elles peuvent aider à rationaliser la gestion et la maintenance des deux types de charges de travail qui doivent rester dans les centres de données de Contoso.

Dans ce module, vous allez passer en revue les fonctionnalités d’Azure Arc et les avantages qu’il propose à des clients comme Contoso. À la fin de ce module, vous serez en mesure de décrire comment ces avantages contribuent à la gestion et à la supervision d’Azure Stack HCI à grande échelle.

Objectifs d’apprentissage

À l’issue de ce module, vous pourrez :

  • Décrivez Azure Arc, ses composants et des cas d’usage.
  • Décrire les principes de l’intégration d’Azure Arc et d’Azure Stack HCI.
  • Décrivez les avantages des clusters Azure Stack HCI activés pour Azure Arc.

Prérequis

Pour une meilleure expérience d’apprentissage de ce module, vous devez avoir des connaissances dans les domaines suivants :

  • Concepts de base des technologies cloud.
  • Caractéristiques de base des services disponibles dans Azure.
  • Concepts de base de la virtualisation et de la conteneurisation.
  • Architecture et principes de fonctionnement de base d’Azure Stack HCI.
  • Objectif et fonctionnalités de base d’Azure Resource Manager.