Normaliser les données du journal des événements
En transformant les données du journal des événements, vous pouvez les rendre plus conviviales lors de l’effort d’analyse de l’exploration des processus. Si la taille des données de votre journal des événements est inférieure à 1 ou 2 Go, utiliser Power Query est une bonne option. Cependant, si vous travaillez sur des fichiers de données de journal plus volumineux, effectuer les transformations en dehors de l’exploration des processus peut être plus efficace.
Les sections suivantes passent en revue certaines transformations courantes que vous pouvez effectuer avant d’ingérer des données dans l’exploration des processus.
Renommer des colonnes
Le système mappe les colonnes des données du journal des événements dans l’exploration des processus, mais les noms des colonnes sont transmis, puis le système les utilise pendant les efforts d’analyse des processus. Discutez avec votre équipe pour convenir à l’avance des conventions d’affectation de noms, puis implémentez ces noms dans le cadre de la transformation. Par exemple, vous pouvez utiliser « c_ » comme préfixe pour tous les attributs au niveau de l’instance. Cette approche vous permet d’identifier rapidement les données au niveau de l’instance. En général, nous vous recommandons d’utiliser la casse mixte et d’éviter l’utilisation de traits de soulignement (_) dans les noms, par exemple ResourceHourlyRate au lieu de resource_hourly_rate.
De plus, assurez-vous que le nom de la colonne clarifie son contenu. Par exemple, nommer deux colonnes Timestamp1 et Timestamp2 ne serait pas aussi clair que de redéfinir leurs noms sur StartTimestamp et EndTimestamp.
À partir de Power Query, vous pouvez implémenter votre nouveau schéma d’affectation de noms en double-cliquant sur l’en-tête et en modifiant le nom de la colonne.
Lorsque vous implémentez des noms de colonnes clairs et cohérents, l’utilisation des données est plus efficace dans la phase d’analyse des données.
Changer un type de colonne
Veillez à vérifier le type de données et les paramètres régionaux de chaque colonne dans le journal des événements pour vous assurer qu’ils sont corrects. Souvent, le journal des événements déduit le type de données et ne le représente pas correctement. Vous pouvez modifier le type de données et, si nécessaire, indiquer ses paramètres régionaux.
Remplacer des valeurs
Les données extraites du système d’enregistrement peuvent inclure des champs de code qui, bien qu’efficaces pour le stockage, ne sont pas efficaces afin que les humains puissent les utiliser dans l’analyse d’un processus. Par exemple, une colonne de statut de commande peut avoir une valeur de 2277333, que le système connaît comme Expédiée. À l’aide de la fonctionnalité Remplacer des valeurs de Power Query, vous pouvez mettre à jour ces colonnes afin qu’elles comportent des données parlantes.
Autres transformations courantes
Power Query est un puissant moteur de transformation vous permettant de gérer de nombreux défis que vous rencontrez avec les données du journal des événements. Pour en savoir plus, consultez la référence sur Power Query, qui décrit les opérations disponibles pour la transformation des données.
Voici d’autres transformations courantes du journal des événements que vous pouvez effectuer :
Fractionnez les données en plusieurs colonnes. Par exemple, si vous disposez d’un numéro de compte comportant le bureau et un identificateur unique, vous souhaiterez peut-être fractionner l’ID de bureau.
Combinez les données de plusieurs colonnes. Par exemple, vous souhaiterez peut-être combiner le nom de l’activité avec le nom du système source.
Renseignez une colonne comportant des valeurs null à l’aide de la fonctionnalité Renseigner des valeurs, puis appliquez une valeur par défaut à ces lignes.
La transformation des données du journal des événements est une étape importante pour obtenir les données les plus propres possibles pour l’ingestion dans l’exploration des processus. Disposer d’un journal des événements correctement préparé peut accélérer le processus d’analyse des données.