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L’équipe des opérations de Contoso a besoin d’un agent qui surveille son système d’inventaire tous les soirs, identifie les produits sous le seuil de réorganisation et place automatiquement des commandes d’achat avec des fournisseurs approuvés sans intervention humaine. Quel type d’agent convient le mieux à ce scénario ?
Agent conversationnel connecté à une source de connaissances SharePoint
Un agent autonome avec des flux de travail d’agent qui se déclenchent selon un calendrier et appellent des actions du connecteur
Agent conversationnel avec les outils serveur MCP pour lire les données d’inventaire
Un créateur souhaite confirmer que les données partagées par les employés avec un agent Copilot Studio ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles IA fondamentaux de Microsoft. Quel engagement de Microsoft répond directement à cela ?
Paramètres de résidence des données géographiques dans le Centre d’administration Power Platform
L’engagement de Microsoft selon lequel les requêtes, les réponses et les données consultées ne sont pas utilisées pour entraîner des modèles fondamentaux
Stratégies DLP de Power Platform qui bloquent les connecteurs externes
Dans le flux de données Copilot Studio, que se passe-t-il entre l’étape où l’utilisateur envoie un message et l’étape où le modèle IA génère une réponse ?
L’agent publie la réponse sur le canal configuré
L’orchestration thématique ou générative évalue les données d’entrée, récupère les informations nécessaires et exécute les outils nécessaires
L’agent exécute un ensemble de tests d’évaluation de l’agent sur le message de l’utilisateur
L’équipe RH de Contoso souhaite que l’agent Benefits Advisor suive toujours une séquence exacte d’étapes lors du traitement d’une demande d’inscription aux avantages , en collectant la sélection du plan, en confirmant les informations dépendantes, en vérifiant l’éligibilité et en les soumettant au système rh, sans variation de raisonnement IA. Quelle fonctionnalité est la plus appropriée ?
Orchestration générative avec une source de connaissances Dataverse
Flux d’agent qui définit les étapes d’inscription exactes en tant que flux de travail déterministe
Ensemble de tests d’évaluation de conversations à tours multiples
Un agent est configuré pour rechercher les détails du compte client à partir d’un serveur MCP Dataverse. Un administrateur met à jour la stratégie DLP pour bloquer le connecteur Dataverse. Que se passe-t-il pour l’agent ?
L’agent continue de fonctionner, car les serveurs MCP contournent les stratégies DLP
L’agent ne peut pas utiliser les outils serveur MCP Dataverse, car le connecteur sous-jacent est bloqué par la stratégie DLP
L’agent bascule automatiquement vers la lecture des données Dataverse via SharePoint à la place
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