Explorer Azure Machine Learning
Azure Machine Learning est une plateforme basée sur le cloud qui simplifie les flux de travail Machine Learning de bout en bout. Il s’adresse aux scientifiques des données, aux développeurs et aux ingénieurs, ce qui leur permet de créer, d’entraîner, de déployer et de gérer en toute transparence des modèles Machine Learning. Dans Azure Machine Learning, les modèles sont développés à l’aide de frameworks populaires comme PyTorch et TensorFlow. Une fois formés, ces modèles sont déployés en tant que points de terminaison, URL stables où les prédictions peuvent être demandées. Qu’il s’agisse d’une inférence en temps réel (gérée par des points de terminaison en ligne) ou d’un traitement par lots (géré par des points de terminaison de traitement par lots), Azure Machine Learning nous permet d’effectuer des prédictions précises et de générer des applications intelligentes dans des systèmes de production.
Machine learning automatisé
Le Machine Learning automatisé (ou le Machine Learning automatique) est le processus d’automatisation des tâches itératives et fastidieuses du développement de modèles Machine Learning. Il permet aux scientifiques des données, aux analystes et aux développeurs de créer des modèles Machine Learning avec une grande échelle, une efficacité et une productivité, tout en conservant la qualité du modèle. Le Machine Learning automatisé dans Azure Machine Learning est basé sur une percée de notre division Microsoft Research.
Pour l’exercice à venir, vous allez utiliser l’apprentissage automatique pour entraîner un modèle de régression basé sur les données historiques de l’entreprise.