Créer des applications d’IA avec Azure Database pour PostgreSQL
Ce parcours d’apprentissage examine comment les intégrations d’Azure AI et d’Azure Machine Learning Services, fournies par l’extension Azure AI pour Azure Database pour PostgreSQL - Serveur flexible, peuvent vous permettre de créer des applications basées sur l’intelligence artificielle.
Prérequis
Avant de commencer ce module, il vous faut une expérience d’utilisation des bases de données PostgreSQL, d’écriture de requêtes SQL et une compréhension générale des concepts d’IA et de ML.
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Modules de ce parcours d’apprentissage
Ce module explique comment utiliser efficacement Azure Database pour PostgreSQL - Serveur flexible et l’extension Azure AI pour développer de puissantes applications d’IA Générative.
Ce module examine la recherche sémantique, l’incorporation de vecteurs, la similarité vectorielle et l’utilisation d’Azure Database pour PostgreSQL - Serveur flexible avec les extensions PostgreSQL Vector et Azure AI pour générer, stocker et interroger des lignes avec la recherche sémantique.
Ce module examine comment Azure AI Services et l’extension Azure AI d’Azure Database pour PostgreSQL - Serveur flexible activent les techniques de résumé de l’IA générative afin de condenser du contenu complexe en résumés concis.
Ce module explique comment Azure AI Services et l’extension Azure AI pour Azure Database pour PostgreSQL - Serveur flexible permettent l’analyse des sentiments et l’exploration des opinions pour extraire des insights précieux à partir de données textuelles.
Ce module couvre les outils Azure AI Language, notamment l’extraction de phrases clés, la reconnaissance d’entités, la reconnaissance des informations d’identification personnelle et la rédaction. Il couvre également l’utilisation d’Azure Database pour PostgreSQL - Serveur flexible avec Azure AI pour accéder à ces services.
Ce module vous guide tout au long de la traduction de données textuelles dans Azure Database pour PostgreSQL - Serveur flexible à l’aide du service Azure AI Traducteur. Vous allez charger des données dans PostgreSQL et les traduire en plusieurs langages.
Ce module vous guide tout au long de l’apprentissage et du déploiement d’un modèle Azure Machine Learning à l’aide du Machine Learning automatisé. Ensuite, vous allez appeler le modèle directement à partir d’Azure Database pour PostgreSQL - Serveur flexible.