Explorer et configurer l’espace de travail Azure Machine Learning
Tout ce parcours d’apprentissage vous permet d’explorer et de configurer l’espace de travail Azure Machine Learning. Découvrez comment créer un espace de travail et ce que vous pouvez en faire. Explorez les différents outils de développement que vous pouvez utiliser pour interagir avec l’espace de travail. Configurez l’espace de travail pour les charges de travail Machine Learning en créant des ressources de données et des ressources de calcul.
Prérequis
Aucun
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Modules de ce parcours d’apprentissage
En tant que scientifique des données, vous pouvez utiliser Azure Machine Learning pour former et gérer vos modèles Machine Learning. Découvrez ce qu’est Azure Machine Learning et familiarisez-vous avec ses ressources et ses actifs.
Découvrez comment interagir avec l’espace de travail Azure Machine Learning. Vous pouvez utiliser Azure Machine Learning studio, le SDK Python (v2) ou Azure CLI (v2).
Découvrez comment vous connecter aux données à partir de l’espace de travail Azure Machine Learning. Vous allez découvrir les magasins de données et les ressources de données.
Découvrez comment utiliser des cibles de calcul dans Azure Machine Learning. Les cibles de calcul vous permettent d’exécuter vos charges de travail Machine Learning. Découvrez comment et quand vous pouvez utiliser une instance de calcul ou un cluster de calcul.
Découvrez comment utiliser des environnements dans Azure Machine Learning pour exécuter des scripts sur n’importe quelle cible de calcul.