Créer des agents avec le harnais de GitHub Copilot dans Microsoft Copilot Studio

  • Parcours d’apprentissage
  • 5 Modules

Aperçu

Créez des agents alimentés par le harnais GitHub Copilot dans Microsoft Copilot Studio. Explorez les environnements d’assistants, définissez le comportement des assistants à l’aide d’instructions, ancrez-les dans des connaissances, étendez leurs fonctionnalités à l’aide d’outils et de compétences, automatisez les tâches avec des workflows et préparez les assistants pour la production grâce à l’évaluation, la publication, la surveillance et la gouvernance.

Prérequis

  • Compréhension de base de l’intelligence artificielle et des agents
  • Accès à un environnement Microsoft Copilot Studio dans lequel vous pouvez créer, évaluer et publier des agents et des flux de travail
  • Accès aux crédits Copilot dans l’environnement Power Platform
  • Un compte Microsoft 365 avec une boîte aux lettres Outlook et un accès à Microsoft Teams
  • Autorisation d’installer un agent dans Microsoft Teams ou Microsoft 365 Copilot, ou d’accéder à un administrateur qui peut approuver l’agent

Modules de ce parcours d’apprentissage

Explorer les Microsoft Copilot Studio et les harnais d’agent

Microsoft Copilot Studio prend en charge les agents et les flux de travail avec différentes architectures d’exécution. Ce module explique comment le choix du type de harnais affecte l’orchestration, les fonctionnalités disponibles, la création de contenu, la publication et la facturation. Vous comparez les GitHub Copilot, standard et Copilot Chat harnais et sélectionnez un harnais pour un scénario d’entreprise.

Créer des agents pilotés par des instructions dans Microsoft Copilot Studio

Les agents alimentés par le GitHub Copilot harnais utilisent des instructions en langage naturel comme moyen principal de définir leur comportement. Ce module explique comment définir l’objectif, le périmètre, le comportement, les limites et l’ancrage d’un agent, puis à affiner l’agent en le testant dans l’aperçu.

Baser et étendre des agents avec des connaissances, des outils et des compétences

Les agents alimentés par le GitHub Copilot harnais combinent des modèles, des connaissances, des outils, des compétences et des agents connectés pour effectuer des tâches à l’aide d’informations approuvées et de données actuelles. Ce module explique comment configurer le comportement principal et ces blocs de construction, valider leur utilisation en préversion et affiner les descriptions qui aident l’agent à choisir ce qu’il faut utiliser.

Automatiser les tâches d’agent avec des flux de travail dans Microsoft Copilot Studio

Les flux de travail donnent aux agents un chemin déterministe et auditable pour les actions qui doivent produire le même résultat à chaque fois. Ce module explique quand utiliser un flux de travail au lieu du raisonnement de l’agent, comment concevoir un contrat d’entrée et de sortie clair, comment générer et publier un flux de travail autonome, et comment l’ajouter à un agent avec confirmation de l’utilisateur final et compléter la couverture des tests.

Évaluer, publier et gérer des agents dans Microsoft Copilot Studio

Le déplacement d’un agent de l’onglet Aperçu en production nécessite des vérifications de qualité reproductibles, une publication contrôlée, une validation post-publication et une surveillance opérationnelle continue. Ce module explique comment créer et exécuter des évaluations, valider la délégation de l’agent connecté, interpréter les signaux de qualité et d’exécution, publier un agent sur Teams et Microsoft Copilot, et identifier quand les contrôles de gouvernance, les pratiques de gestion du cycle de vie des applications ou le support administrateur sont nécessaires.

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