Développer vos propres copilotes personnalisés avec Azure AI Studio
L’intelligence artificielle (IA) générative devient de plus en plus accessible grâce à des plateformes simples d’utilisation comme Azure AI Studio. Découvrez comment créer des applications IA génératives telles que des copilotes personnalisés qui utilisent des modèles de langage et un flux d’invite pour fournir de la valeur à vos utilisateurs.
Prérequis
Avant de commencer ce module, vous devez être familiarisé avec les concepts et services fondamentaux de l’IA dans Azure. Envisagez de commencer par suivre le parcours d’apprentissage Bien démarrer avec l’intelligence artificielle.
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Modules de ce parcours d’apprentissage
Microsoft Azure propose plusieurs services qui permettent aux développeurs de créer des solutions optimisées pour l’IA étonnantes. Azure AI Studio réunit ces services dans une expérience unifiée unique pour le développement d’IA sur la plateforme cloud Azure.
Explorez les différents modèles de langage disponibles via le catalogue de modèles d’Azure AI Studio. Comprenez comment sélectionner, déployer et tester un modèle et améliorer ses performances.
Découvrez comment utiliser le flux d’invite pour développer des applications qui tirent parti des modèles de langage dans Azure AI Studio.
Les copilotes peuvent collaborer avec vous pour fournir des suggestions, générer du contenu ou vous aider à prendre des décisions. Les copilotes utilisent les modèles de langage comme une forme d’intelligence artificielle (IA) générative, et répondront à vos questions à l’aide des données sur lesquelles ils ont été entraînés. Pour vous assurer qu’un copilote récupère des informations à partir d’une source spécifique, vous pouvez ajouter vos propres données lors de la création d’un copilote avec Azure AI Studio.
Effectuer l’apprentissage d’un modèle de langage de base sur une tâche d’achèvement de conversation. Le catalogue de modèles dans Azure AI Studio offre de nombreux modèles open source qui peuvent être optimisés pour vos besoins spécifiques en matière de comportement du modèle.
L’évaluation des copilotes est essentielle pour veiller à ce que vos copilotes personnalisés répondent aux besoins des utilisateurs, fournissent des réponses précises et s’améliorent continuellement au fil du temps. Découvrez comment évaluer et optimiser le niveau de performance de votre copilote personnalisé en utilisant les outils et fonctionnalités disponibles dans le service Azure AI Studio.
L’IA générative permet de développer des solutions créatives étonnantes, mais elle doit être implémentée de manière responsable pour réduire le risque de génération de contenu dangereux.