Développer des applications IA génératives dans Azure
Aperçu
-
Level
-
Compétence
-
Produit
L’intelligence artificielle générative (IA) devient plus accessible via des plateformes de développement complètes comme Azure AI Foundry. Découvrez comment créer des applications IA génératives qui utilisent des modèles de langage pour discuter avec vos utilisateurs.
Prérequis
Avant de commencer ce module, vous devez être familiarisé avec les concepts et services fondamentaux de l’IA dans Azure. Vous devez également être compétent en programmation avec Python ou Microsoft C#.
Code de réussite
Souhaitez-vous demander un code de réussite ?
Modules de ce parcours d’apprentissage
Microsoft Azure propose plusieurs services qui permettent aux développeurs de créer des solutions optimisées pour l’IA étonnantes. La planification et la préparation appropriées impliquent l’identification des services que vous utiliserez et la création d’un environnement de travail optimal pour votre équipe de développement.
Choisissez les différents modèles de langage disponibles via le catalogue de modèles d’Azure AI Foundry. Comprenez comment sélectionner, déployer et tester un modèle et améliorer ses performances.
Utilisez le Kit de développement logiciel (SDK) Azure AI Foundry pour développer des applications IA avec des projets Azure AI Foundry.
Découvrez comment utiliser le flux d’invite pour développer des applications qui tirent parti des modèles de langage dans Azure AI Foundry.
La génération augmentée par récupération (RAG) est un modèle couramment utilisé dans les solutions d’IA générative pour ancrer les invites dans vos données. Azure AI Foundry prend en charge l’ajout de données, la création d’index et l’intégration à des modèles d’INTELLIGENCE artificielle générative pour vous aider à créer des solutions basées sur RAG.
Effectuer l’apprentissage d’un modèle de langage de base sur une tâche d’achèvement de conversation. Le catalogue de modèles dans Azure AI Foundry offre de nombreux modèles open source qui peuvent être optimisés pour vos besoins spécifiques en matière de comportement du modèle.
L’IA générative permet de développer des solutions créatives étonnantes, mais elle doit être implémentée de manière responsable pour réduire le risque de génération de contenu dangereux.
L’évaluation des copilotes est essentielle pour veiller à ce que vos applications d’IA générative répondent aux besoins des utilisateurs, fournissent des réponses précises et s’améliorent continuellement au fil du temps. Découvrez comment évaluer et optimiser le niveau de performance de vos applications d’IA générative en utilisant les outils et fonctionnalités disponibles dans le service Azure AI Studio.