Développer des solutions d’IA générative avec Azure OpenAI Service
Azure OpenAI Service permet d’accéder aux grands et puissants modèles de langage d’OpenAI, comme les modèles ChatGPT, GPT, Codex et Embeddings. Ces modèles permettent à diverses solutions de traitement du langage naturel (NLP) de comprendre, de converser et de générer du contenu. Les utilisateurs ont accès au service via des API REST, des Kits de développement logiciel (SDK) et Azure OpenAI Studio.
Prérequis
Avant de commencer ce parcours d’apprentissage, vous devrez déjà :
- Connaître Azure et le portail Azure.
- Avoir une expérience de la programmation avec C# ou Python. Si vous n’avez pas d’expérience en programmation, nous vous recommandons de suivre le parcours d’apprentissage Faites vos premiers pas avec C# ou Premiers pas avec Python avant de démarrer celui-ci.
Code de réussite
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Modules de ce parcours d’apprentissage
Ce module fournit aux ingénieurs les compétences nécessaires pour commencer à générer une solution Azure OpenAI Service.
Ce module fournit aux ingénieurs les compétences nécessaires pour commencer à créer des applications qui s’intègrent au service Azure OpenAI.
Dans Azure OpenAI, l’ingénierie des invites est une technique qui consiste à concevoir des invites pour des modèles de traitement en langage naturel. Ce processus améliore l’exactitude et la pertinence des réponses, ce qui optimise les performances du modèle.
Ce module montre aux ingénieurs comment utiliser Azure OpenAI Service pour générer et améliorer du code.
Le service Azure OpenAI inclut le modèle DALL-E, que vous pouvez utiliser pour générer des images originales basées sur des invites en langage naturel.
Azure OpenAI sur vos données permet aux développeurs d’implémenter la génération augmentée de récupération (RAG) avec des modèles de conversation IA pris en charge pour référencer des sources de données spécifiques servant de base pour la réponse.
L’IA générative permet de développer des solutions créatives étonnantes, mais elle doit être implémentée de manière responsable pour réduire le risque de génération de contenu dangereux.