Principes fondamentaux de GitHub Copilot, partie 2 sur 2

Explorez les principes fondamentaux de GitHub Copilot et de son potentiel pour améliorer la productivité et favoriser l’innovation pour les développeurs individuels et les entreprises. Découvrez comment l’implémenter au sein de votre organisation et libérer sa puissance pour vos propres projets.

Durant ce parcours d’apprentissage, vous allez :

  • Obtenez une compréhension complète des distinctions entre GitHub Copilot Individuals, GitHub Copilot Business et GitHub Copilot Enterprise.
  • Découvrez comment utiliser GitHub Copilot dans différents environnements de manière responsable et sécurisée.
  • Découvrez les fonctionnalités avancées de GitHub Copilot et comment les utiliser au mieux.

Prérequis

  • Connaissance de base des notions fondamentales de GitHub

Modules de ce parcours d’apprentissage

Découvrez comment créer des applications à l’aide du mode agent Copilot GitHub en invitant des tâches de développement autonomes, à utiliser la documentation pour obtenir des conseils et à comprendre comment le mode agent gère, refactorise et améliore votre codebase.

Ce module explique comment utiliser l’agent de codage Copilot pour attribuer des tâches, simplifier le développement et combiner l’automatisation avec l’expertise de votre équipe pour obtenir des résultats plus rapides et de qualité supérieure.

Ce module présente gitHub MCP Server, un moyen sécurisé et évolutif d’intégrer des fonctionnalités GitHub à vos outils IA. Vous découvrirez ce qu’est MCP, comment configurer GitHub MCP Server dans VS Code, l’utiliser avec Copilot Chat et résoudre les problèmes courants.

Ce module présente comment GitHub Copilot améliore les révisions de code en accélérant les cycles de révision, en interceptant les problèmes et en appliquant les meilleures pratiques.

Pour travailler avec JavaScript, utilisez GitHub Copilot, un programmeur IA en binôme qui améliore la productivité avec des suggestions de type autocomplétion.

GitHub Copilot est un assistant de programmation basé sur l’IA qui offre des suggestions de type autocomplétion lorsque vous écrivez du code en Python.