Développement dans les systèmes IA agentive partie 1 sur 2

  • Parcours d’apprentissage
  • 3 Modules

Aperçu

Découvrez comment concevoir, déployer et gérer des systèmes IA agentiques au sein du cycle de vie du développement logiciel.

Durant ce parcours d’apprentissage, vous allez :

  • Intégrer des agents IA au cycle de vie du développement logiciel (SDLC) en définissant des tâches d’agent, des entrées/sorties et des limites d’exécution
  • Concevoir et configurer des architectures d’agent qui séparent la planification, le raisonnement et l’exécution pour améliorer la fiabilité et le contrôle
  • Implémenter l’utilisation de l’outil et les interactions d’environnement en configurant des outils d’agent, des autorisations et des serveurs MCP dans des environnements de développement

Prérequis

  • Un compte GitHub
  • Compréhension de base des notions fondamentales d’IA
  • Compréhension de base des dépôts, des branches et des pull requests
  • Connaissance générale des concepts CI et CD

Modules de ce parcours d’apprentissage

Fondements de l’IA agentique dans GitHub

Découvrez comment les agents de codage d’IA transforment le développement de logiciels en planifiant, agissant et améliorant dans les flux de travail GitHub.

Conception de l’architecture de l’agent et de l’intégration SDLC

Découvrez comment les systèmes agentiques utilisent GitHub flux de travail pour créer des logiciels en toute sécurité.

Outils, MCP et environnements d’exécution des agents

Découvrez comment les agents utilisent des outils, MCP et des flux de travail GitHub pour exécuter des tâches en toute sécurité, avec des limites claires, des contrôles de sécurité et une automatisation évolutive.

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