Implémenter des fonctionnalités IA dans les solutions de base de données

  • Parcours d’apprentissage
  • 3 Modules

Aperçu

Ce parcours d’apprentissage explique comment implémenter des fonctionnalités d’IA directement dans Azure SQL Database. Vous apprenez à concevoir une recherche intelligente à l’aide de recherche de texte intégral et de vecteurs, intégrer des modèles IA et des incorporations, et créer des solutions de génération augmentée de récupération entièrement dans T-SQL.

Prérequis

Avant de commencer ce parcours d’apprentissage, vous devez avoir une expérience d’utilisation d’Azure SQL Database ou de SQL Server, l’écriture de requêtes Transact-SQL et une compréhension générale des concepts d’IA.

Modules de ce parcours d’apprentissage

Concevoir et implémenter des modèles et des incorporations avec SQL

Intégrez des modèles IA à Azure SQL Database à l’aide de modèles externes et de fonctions IA intégrées. Concevez des stratégies d’incorporation efficaces et implémentez des modèles de maintenance pour que les incorporations restent alignées sur les données sources.

Concevoir et implémenter une recherche intelligente avec SQL

Implémentez des fonctionnalités de recherche intelligente dans SQL Server et Azure SQL en combinant la recherche en texte intégral classique avec la recherche sémantique de vecteurs. Établissez un modèle mental pour différentes approches de recherche, préparez SQL pour la recherche basée sur des vecteurs et implémentez des modèles de recherche vectorielles, hybrides et de classement avec des considérations sur les performances.

Concevoir et implémenter RAG avec SQL

Ce module vous apprend à implémenter la génération augmentée de récupération (RAG) à l’aide d’Azure SQL Database. Vous apprenez à identifier les scénarios RAG appropriés, à préparer les résultats SQL en tant que contexte LLM, à construire des invites augmentées et à traiter des réponses de modèle.

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