Optimiser DevOps avec des agents IA sur Azure
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Objet
Ce parcours d’apprentissage montre comment intégrer des agents basés sur l’IA dans vos flux de travail Azure DevOps. Vous allez apprendre à gérer Azure Boards avec GitHub Copilot, à utiliser Azure DevOps via le serveur MCP à l'aide du langage naturel et à améliorer la fiabilité Azure avec l'agent SRE.
Prérequis
- Connaissance fondamentale de l’IA générative et de l’IA agentique.
- Connaissance de base des concepts de Azure DevOps, y compris les tableaux, les dépôts et les pipelines.
- Expérience à l’aide de Visual Studio Code.
- Connaissance des principes fondamentaux GitHub Copilot.
Prise en main d’Azure
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Modules de ce parcours d’apprentissage
Décrivez où les approches agentiques améliorent les résultats DevOps dans les environnements Azure. Évaluez les cas d’usage alignés sur les rôles, les limites d’autonomie et les schémas de participation humaine dans les chaînes d’outils DevOps de Microsoft.
Ce module explique comment connecter Azure Boards et GitHub, préparer des éléments de travail de haute qualité et utiliser des fonctionnalités GitHub Copilot pour accélérer la livraison tout en préservant la gouvernance et la traçabilité dans Azure DevOps.
Ce module explique comment configurer Azure DevOps serveur MCP dans Visual Studio Code, authentifier et autoriser l’accès aux outils et effectuer des opérations de Azure DevOps courantes avec des invites en langage naturel tout en préservant la gouvernance et la qualité.
Ce module présente les principes fondamentaux de SRE (Ingénierie de fiabilité du site) dans Azure, explique Azure’architecture et le déploiement de l’agent SRE, et montre comment appliquer des opérations agentiques régies pour réduire le MTTR et améliorer les résultats de fiabilité.
Découvrez comment utiliser GitHub Copilot mode plan pour planifier, organiser et implémenter des tâches d’opérations cloud telles que la configuration de l’infrastructure, l’administration du système et l’automatisation opérationnelle.
Découvrez comment utiliser GitHub Copilot pour accélérer la création de l'Infrastructure as Code, appliquer des techniques efficaces d'ingénierie des prompts pour les modèles Bicep, et générer et traduire des scripts Azure CLI et PowerShell.
Découvrez comment faire évoluer l’administration cloud traditionnelle et les tâches DevOps dans des flux de travail IA agentiques à l’aide d’instructions, de compétences et d’orchestration multi-agent.