Implémenter une solution Machine Learning avec Azure Databricks

  • Parcours d’apprentissage
  • 7 Modules
Intermédiaire
Data Scientist
Azure Databricks

Azure Databricks est une plateforme à l’échelle du cloud pour l’analytique données et le Machine Learning. Les scientifiques des données et les ingénieurs en machine learning peuvent utiliser Azure Databricks pour implémenter des solutions de machine learning à grande échelle.

Prérequis

Ce parcours d’apprentissage suppose que vous avez une expérience de l’utilisation de Python pour explorer les données et former des modèles Machine Learning avec des infrastructures open source courantes telles que Scikit-Learn, PyTorch et TensorFlow. Envisagez de compléter le parcours d’apprentissage Créer des modèles Machine Learning avant de commencer celui-ci.

Modules de ce parcours d’apprentissage

Explorer Azure Databricks

Azure Databricks est un service cloud qui fournit une plateforme scalable pour l’analytique données en utilisant Apache Spark.

Utiliser Apache Spark dans Azure Databricks

Azure Databricks repose sur Apache Spark et permet aux ingénieurs et analystes Données d’exécuter des travaux Spark pour transformer, analyser et visualiser des données à grande échelle.

Effectuer l’apprentissage d’un modèle Machine Learning avec Azure Databricks

L’apprentissage automatique implique l’utilisation de données pour l’apprentissage d’un modèle prédictif. Azure Databricks prendre en charge plusieurs frameworks de Machine Learning couramment utilisés pour l’apprentissage des modèles.

Utiliser MLflow dans Azure Databricks

MLflow est une plateforme open source permettant de gérer le cycle de vie du Machine Learning pris en charge en mode natif dans Azure Databricks.

Régler les hyperparamètres dans Azure Databricks

Le réglage des hyperparamètres est un élément essentiel du Machine Learning. Dans Azure Databricks, vous pouvez utiliser la bibliothèque Hyperopt pour optimiser les hyperparamètres automatiquement.

Utiliser AutoML dans Azure Databricks

AutoML dans Azure Databricks simplifie le processus de création d’un modèle Machine Learning efficace pour vos données.

Entraîner des modèles Deep Learning dans Azure Databricks

Le Deep Learning utilise des réseaux neuronaux pour entraîner des modèles Machine Learning très efficaces pour les prévisions complexes, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et d’autres charges de travail IA.