Préparer des données analytiques prêtes pour l’IA dans Microsoft Fabric

  • Parcours d’apprentissage
  • 3 Modules

Aperçu

Préparez votre couche sémantique pour l’IA en ajoutant des métadonnées et du contexte linguistique aux magasins de données de couche or et aux modèles sémantiques, puis générez des ontologies que les agents IA utilisent pour répondre aux questions métier.

Prérequis

  • Expérience de conception et de publication de modèles sémantiques dans Microsoft Fabric
  • Connaissance des mesures et des relations DAX dans les modèles sémantiques
  • Compréhension de base de la façon dont les agents IA consomment des données structurées

Modules de ce parcours d’apprentissage

Préparer la couche sémantique pour l’IA dans Microsoft Fabric

Concevoir des couches dorées, des modèles sémantiques et une documentation qui permettent à Copilot, aux agents de données et aux ontologies d’entreprise de fournir des analyses précises et pertinentes pour l’entreprise.

Comprendre les principes fondamentaux de Microsoft Fabric IQ

Microsoft Fabric IQ permet de définir le vocabulaire métier dans une ontologie et de lier l’ontologie aux sources de données. Découvrez les éléments d’ontologie, les agents de données, Graph dans Microsoft Fabric et les modèles sémantiques Power BI. Découvrez comment la modélisation de l’ontologie diffère de la modélisation analytique traditionnelle en commençant par des concepts métier plutôt que des cas d’usage spécifiques.

Créer une ontologie avec Fabric IQ

Les ontologies dans Fabric IQ transforment vos données en vocabulaire métier que tout le monde peut comprendre. Dans ce module, vous allez apprendre deux façons de créer des ontologies : créer manuellement pour comprendre les composants principaux ou générer automatiquement à partir de modèles sémantiques Power BI pour accélérer le développement. Vous allez pratiquer les deux approches et apprendre à connecter votre ontologie à des sources de données dans OneLake, notamment les tables lakehouse et les flux eventhouse.

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