Optimiser l’entraînement de modèle avec Azure Machine Learning

  • Parcours d’apprentissage
  • 4 Modules

Aperçu

Découvrez comment optimiser l’entraînement de modèle dans Azure Machine Learning à l’aide de scripts, de travaux, de composants et de pipelines.

Prérequis

Aucun

Modules de ce parcours d’apprentissage

Exécuter un script d’entraînement en tant que travail de commande dans Azure Machine Learning

Découvrez comment convertir votre code en script et l’exécuter en tant que travail de commande dans Azure Machine Learning.

Suivre la formation du modèle avec MLflow dans les travaux

Découvrez comment suivre l’entraînement du modèle avec MLflow dans les travaux lors de l’exécution de scripts.

Effectuer le réglage des hyperparamètres avec Azure Machine Learning

Découvrez comment effectuer l'optimisation des hyperparamètres avec une tâche de balayage dans Azure Machine Learning.

Exécuter des pipelines dans Azure Machine Learning

Découvrez comment créer et utiliser des composants pour générer un pipeline dans Azure Machine Learning. Exécutez et planifiez des pipelines Azure Machine Learning pour automatiser les flux de travail Machine Learning.

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