Correspond aux sessions BRK 115, 141, 146, 152. Découvrez comment utiliser GitHub Copilot pour interpréter et documenter le code, créer de nouvelles fonctionnalités plus efficacement et refactoriser, déboguer et tester le code.
Microsoft Ignite
Découvrez les dernières innovations liées à la transformation avec l’IA et obtenez des compétences en IA
Poursuivez votre expérience Microsoft Ignite et développez votre apprentissage de l’IA en explorant des contenus organisés d’acquisition de compétences, en relevant le défi Microsoft Learn et en obtenant des titres de compétences Microsoft vérifiés. Donnez-vous les compétences nécessaires pour stimuler votre transformation d’IA et restez à l’avance.
Accédez facilement aux contenus de Microsoft Ignite
Cet ensemble organisé de plans officiels peut vous aider à obtenir une formation en IA et à développer vos compétences sur des sujets présentés à Microsoft Ignite.
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Accélérer le développement d’applications à l’aide de GitHub Copilot
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Développer, changer la plateforme et améliorer des applications d’IA avec des services Azure AI avancés
Correspond aux sessions BRK 102, 126. Découvrez les meilleures pratiques relatives au changement de plateforme, au test et au déploiement d’applications d’IA avec des services Azure AI avancés.
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Implémenter l’ingénierie de plateforme avec GitHub et Azure
Correspond aux sessions BRK 139, 140, 151, 152. Découvrez comment implémenter l’ingénierie de plateforme avec Azure et GitHub pour créer des plateformes en libre-service, simplifier les workflows, et améliorer la fiabilité et la sécurité.
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Implémentation de l’intégration de données et de l’ancrage de modèles avec Azure AI Studio et Microsoft Fabric
Correspond aux sessions BRK 100, 101, 102, 104, 105, 106, 108, 111, 116, 120, 122, 123, 130, 131. Créez des solutions d’IA avancées, ancrez des modèles à leurs données, connectez et intégrez des données à partir de différentes sources, et utilisez OneLake dans Microsoft Fabric.
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Maîtriser la sélection, l’évaluation et l’intégration multimodale des modèles d’IA générative avec Azure AI Studio
Correspond aux sessions BRK 100, 107, 108, 110, 111, 114, 118, 119, 120, 122, 123, 130, 131. Découvrez comment évaluer des modèles, appliquer des modèles multimodaux pour améliorer la satisfaction client et effectuer des évaluations pour garantir le niveau de performance et la sécurité.
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Évoluer avec l’IA générative : opérationnaliser vos solutions d’IA générative Azure selon un réglage précis et un flux rapide
Correspond aux sessions BRK 101, 112. Découvrez comment utiliser un flux rapide, collaborer avec d’autres utilisateurs via des hubs et des projets, intégrer des modèles affinés et travailler avec des modèles Azure AI.
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Sécurisez les plateformes de développement avec GitHub et Azure
Correspond aux sessions BRK 139, 140, 141. Découvrez comment sécuriser votre code avec des fonctionnalités de sécurité avancées à chaque étape de votre cycle de vie de développement.
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Moderniser les applications pour l’aptitude à utiliser l’IA avec la plateforme d’applications et les solutions de données Azure
Correspond aux sessions BRK 112, 113, 117, 129, 137, 138, 154, 157, 158. Explorez la Plateforme de données intelligente Microsoft afin de créer des couches de données robustes pour vos applications sur Azure.
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Accélérer la productivité des développeurs avec l’IA
Correspond aux sessions BRK 115, 146. Examinez les outils et processus d’IA qui aident les développeurs à travailler plus efficacement. Découvrez GitHub Copilot et apprenez-en davantage sur les gains de productivité dont bénéficient les clients.
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Créer des applications d’IA avec les services Azure et suivant les meilleures pratiques
Correspond aux sessions BRK 117, 129, 138, 154, 157, 158. Apprenez à concevoir et à réaliser une application d’IA native dans le cloud, à développer une base de données back-end et à intégrer Azure AI Services à des applications.
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Préparez vos données pour l’IA avec Microsoft Fabric
Correspond aux sessions BRK 137, 197, 200, 203, 204. Découvrez comment implémenter des solutions d’engineering données, de lakehouse et d’entrepôt à grande échelle avec Microsoft Fabric.
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Exécuter des solutions d’analytique données avec Azure Databricks
Correspond aux sessions BRK 197, 200, 203, 204. Travaillez avec Apache Spark et Azure Databricks pour exécuter des charges de travail d’engineering données importantes dans le cloud, et utilisez Azure Databricks pour des solutions d’analytique données complètes.
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