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LearningModelFeatureKind Énumération

Définition

Types de fonctionnalités d’entrée et de sortie pour un modèle Machine Learning.

public enum class LearningModelFeatureKind
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
enum class LearningModelFeatureKind
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
public enum LearningModelFeatureKind
var value = Windows.AI.MachineLearning.LearningModelFeatureKind.tensor
Public Enum LearningModelFeatureKind
Héritage
LearningModelFeatureKind
Attributs

Configuration requise pour Windows

Famille d’appareils
Windows 10, version 1809 (introduit dans 10.0.17763.0)
API contract
Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (introduit dans v1.0)

Champs

Image 3

La fonctionnalité étant une image, utilisez ImageFeatureDescriptor.

Map 2

La fonctionnalité étant une carte, utilisez MapFeatureDescriptor.

Sequence 1

La fonctionnalité étant une séquence, utilisez SequenceFeatureDescriptor.

Tensor 0

La fonctionnalité étant un tenseur, utilisez TensorFeatureDescriptor.

Remarques

Chacun de ces mappages à un descripteur de fonctionnalité correspondant qui peut être utilisé pour en savoir plus sur la façon de passer la fonctionnalité dans et hors du modèle.

Windows Server

Pour utiliser cette API sur Windows Server, vous devez utiliser Windows Server 2019 avec Expérience de bureau.

Sécurité des threads

Cette API est thread-safe.

S’applique à

Voir aussi