FAQ sur la synthèse de l’IA et l’extraction de thème

Qu’est-ce que la synthèse par IA et l’extraction de thème ? 

Le résumé de l’IA et l’extraction de thèmes sont Viva Engage fonctionnalités permettant aux administrateurs réseau, aux communicateurs d’entreprise et aux responsables de la communauté de comprendre l’impact et les tendances de Viva Engage contenu dans les espaces que vous gérez. Pour l’analytique avancée, le résumé de l’IA utilise des llms (modèles de langage volumineux) pour analyser les messages et les interactions au sein d’un réseau, d’une audience, d’une communauté ou d’une conversation, et donner une vue d’ensemble des tendances d’engagement entre ces entités.

L’extraction de thème est une fonctionnalité clé de la modération avancée, qui utilise des modules LLM pour surveiller et modérer le contenu à grande échelle sur le réseau Engage. Pour ce faire, il utilise des thèmes définis par l’utilisateur.

Quelles sont les fonctionnalités plus approfondies de la synthèse par IA et de l’extraction de thème ?

Résumés et conversations associées : le résumé de l’IA génère des résumés concis et informatifs des conversations qui se produisent autour des publications dans le réseau, et affiche leurs threads et commentaires associés. Vous pouvez obtenir une vue d’ensemble rapide des points de main et des opinions dans les conversations, et explorer les détails si vous le souhaitez.

Thèmes : l’extraction de thème identifie les thèmes les plus fréquemment abordés et les plus tendances n’importe où dans votre réseau. Vous pouvez voir ce que votre public pense de différents sujets, et quel type de contenu y trouve écho.

Surveiller les conversations : la modération du thème identifie les conversations et les publications qui correspondent à vos thèmes spécifiés. Il vous permet de surveiller efficacement la propagation et l’engagement de sujets spécifiques sur votre réseau.

Comment les utilisateurs tirent-ils parti de la synthèse de l’IA dans Viva Engage ?

Le résumé de l’IA prend en charge plusieurs fonctionnalités importantes pour améliorer et définir les interactions des utilisateurs avec leur réseau et leur public Engage. 

Comprendre les tendances et les sentiments du réseau : permet aux dirigeants et aux responsables de comprendre les tendances et les sentiments du réseau qui émergent de leur contenu Viva Engage. Ils peuvent identifier les thèmes émergents qui sont les plus populaires, pertinents ou intéressants pour leur public, et les sentiments positifs ou négatifs qui leur sont associés. Connaître les tendances et les sentiments aide les dirigeants et les administrateurs à obtenir des insights sur les intérêts, les besoins et les opinions de leur public, et à ajuster leur stratégie de contenu en conséquence. 

Résumer et explorer les conversations : aidez les administrateurs et les responsables à suivre les conversations qui se produisent autour des publications dans leur réseau. L’un des principaux objectifs de résumé de l’IA est de générer des résumés concis et informatifs des points et des opinions main exprimés par les audiences des dirigeants, et d’afficher des threads et des commentaires connexes. Les résumés permettent de gagner du temps en lisant et en analysant de grandes quantités de texte, ce qui permet aux dirigeants et aux responsables de se concentrer sur les informations les plus pertinentes.

Créer des publications attrayantes et percutantes : aidez les responsables et les communicateurs à créer des billets attrayants en fonction de leurs objectifs et préférences. En connaissant les principaux thèmes liés au contenu publié dans leur réseau, les dirigeants peuvent affiner leurs messages par le biais du contenu qui correspond le mieux à leur public cible.

Quelles sont les métriques de performances pour le résumé de l’IA ?

Le résumé de l’IA mesure les performances avec plusieurs métriques clés :

Métrique	Description
Accuracy	Évaluez la fréquence à laquelle les suggestions ou résumés du système IA correspondent aux réponses correctes créées par l’homme. La précision fournit une mesure fondamentale de l’exactitude du système.
Précision et Retrouver	Évaluer la qualité des suggestions et des résumés. La précision quantifie le nombre de suggestions et de résumés générés par l’IA pertinents. Retrouver détermine le nombre de suggestions et de résumés pertinents récupérés.
F1 Score	Le score F1 combine des mesures de précision et des rappels pour une mesure globale des performances du système.
Satisfaction de l’utilisateur	Pour évaluer la satisfaction des utilisateurs, l’équipe Viva Engage mène des enquêtes auprès des utilisateurs et recueille des commentaires pour évaluer la satisfaction des utilisateurs à l’égard de l’assistance du système d’IA.
Généralisabilité	Mesurez la façon dont les résultats du système se généralisent dans différents cas d’usage. Tests de synthèse de l’IA sur un ensemble diversifié de données et de tâches. La généralisabilité évalue les performances du système sur un éventail de scénarios et de domaines qui ne font pas partie des données d’apprentissage initiales.
Red Teaming et atténuations	Microsoft effectue des exercices d’association rouges, notamment des invitations d’experts et de testeurs externes pour rechercher des vulnérabilités ou des biais dans le système. Le processus permet d’identifier les problèmes potentiels et d’améliorer la robustesse du système.

Notre processus d’évaluation continue utilise des mises à jour et des améliorations continues basées sur l’utilisation et les commentaires réels. Par le biais d’une combinaison d’évaluation interne, de commentaires des utilisateurs et de tests externes, Microsoft vise à garantir l’exactitude, l’équité et la généralisation du résumé de l’IA.

Quelles sont les limitations et les risques liés à la synthèse de l’IA et à l’extraction de thèmes ?

Le résumé par IA et l’extraction de thème ne sont PAS conçus avec un système de filtre en place. L’objectif est de permettre aux administrateurs réseau et aux communicateurs d’entreprise de faire surface à un langage offensant et à des informations potentiellement sensibles, afin qu’ils puissent modérer le contenu de manière appropriée. Les utilisateurs de synthèse par IA et d’extraction de thème peuvent signaler des suggestions ou des résumés offensants afin que l’équipe produit puisse utiliser les commentaires pour informer le développement futur.

Le modèle sous-jacent est formé sur des données antérieures à 2021 et ne fournit pas de réponses pertinentes si une question nécessite une connaissance du monde d’après 2021.

Certains cas d’usage à haut risque s’appliquent à cet effort :

Problèmes de confidentialité : si la fonctionnalité IA n’est pas correctement sécurisée, elle risque d’exposer des données utilisateur à des parties non autorisées, y compris des thèmes privés et des informations personnelles. L’équipe Viva Engage considère le niveau de confidentialité et de sécurité le plus élevé pour nos utilisateurs comme la priorité absolue.

Biais : L’équité et l’impartialité des systèmes d’IA comme le résumé de l’IA et l’extraction de thème dépendent du facteur de qualité et de biais des données sur lesquelles ils effectuent l’apprentissage. Si les données d’apprentissage contiennent des biais, la fonctionnalité d’IA peut générer involontairement du contenu qui reflète ces biais, ce qui peut causer un préjudice ou une offense. Nous nous engageons à résoudre les biais dans les systèmes d’IA et nous travaillons à des résultats plus équitables et inclusifs.

L’équipe Viva Engage travaille pour traiter les cas à haut risque et travaille en collaboration avec la communauté des utilisateurs. Nous nous engageons à fournir une expérience d’IA plus sûre, plus responsable et éthiquement saine avec les fonctionnalités de synthèse de l’IA et d’extraction de thème.

Quelles sont les pratiques générales en matière de sécurité et de confidentialité pour le résumé de l’IA ?

Le résumé de l’IA et l’extraction de thème incluent les protections de confidentialité suivantes :

• Les fonctionnalités accèdent uniquement au contenu au sein des communautés et des groupes que chaque utilisateur a l’autorisation d’afficher.

• Les fonctionnalités n’exposent pas le contenu des communautés privées aux utilisateurs non autorisés.

• Les fonctionnalités suivent tous les protocoles de confidentialité et de sécurité Viva Engage existants.

Pour plus d’informations, consultez la politique de confidentialité de Microsoft.

Que sont l’utilisation des données, la résidence des données et les protections RGPD de l’IA ?

La synthèse IA et l’extraction de thème n’accèdent qu’aux données existantes dans Viva Engage. Ils fonctionnent dans le même cadre de conformité des données que Viva Engage et respectent toutes les réglementations applicables en matière de confidentialité, y compris le RGPD. Pour plus d’informations, consultez Gérer les demandes des personnes concernées par le RGPD dans Viva Engage et Confidentialité dans Microsoft Viva.

Voir aussi

Tableau de bord Communications

Activer la modération avancée à partir du Centre d’administration

Administration rôles pour la modération avancée et la surveillance des mots clés

Modération avancée : surveillance mot clé pour les administrateurs Viva Engage

Pour plus d’informations sur le fonctionnement de l’IA dans Viva Engage, consultez Données, confidentialité et sécurité pour Microsoft 365 Copilot pour Viva Engage.

Pour obtenir une procédure pas à pas plus détaillée de la modération avancée et de son utilisation des thèmes, consultez Tableau de bord communications : modération avancée.