Qualité des données dans l’expérience des analystes

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Les administrateurs sont responsables du chargement des données organisationnelles. Toutefois, en tant qu’analyste, vous pouvez souhaiter, ou être invité, à case activée la qualité des données chargées. Cet article décrit ce que sont les données de faible qualité et manquantes, et comment les identifier.

À propos des données manquantes et de faible qualité

Données manquantes

Les données manquantes signifient que certains attributs d’employés, c’est-à-dire les colonnes, ne se trouvaient pas dans les données organisationnelles que votre administrateur a chargées. Étant donné que les attributs employés sont liés aux insights, les attributs manquants entraînent des insights manquants.

Données et couverture de faible qualité

Viva Insights utilise la couverture pour déterminer les attributs de faible qualité. La couverture correspond au pourcentage de lignes de votre fichier de données d’organisation qui ne sont pas vides.

Dans les fichiers de données d’organisation, chaque en-tête de colonne contient des noms d’attributs, et chaque ligne de ces colonnes contient des valeurs d’attribut. Si une colonne n’a pas de lignes vides, cet attribut a une couverture élevée. Si une colonne a trop de lignes vides, la couverture de cet attribut est faible. Les attributs dont la couverture est inférieure à 30 % sont considérés comme de faible qualité. Comme pour les insights manquants, lorsque les données sont de faible qualité, les insights associés sont également de faible qualité.

Dans l’image ci-dessous, l’attribut à gauche, Organisation, présente une couverture élevée. L’attribut de droite, TimeZone, a une faible couverture. Si un administrateur a chargé ces données dans l’application Advanced Insights, Viva Insights considérerait TimeZone comme un attribut de faible qualité.

Capture d’écran montrant un attribut de couverture complète et un attribut de faible couverture.

Pour afficher la qualité des données

Deux pages de l’application Insights avancés vous informent sur la qualité de vos données : Data Hub et Données organisationnelles. Vous pouvez accéder à ces pages en les sélectionnant dans le volet gauche de l’application.

Sur le hub de données

Utilisez la page Hub de données pour afficher le nombre de :

  • Insights manquants ou de faible qualité
  • Insights disponibles
  • Champs de données manquants ou de faible qualité
  • Jours depuis la dernière actualisation des données

Vous pouvez également afficher le pourcentage d’insights affichés dans Viva Insights en fonction du nombre total d’informations possibles. Lorsque votre administrateur ajoute davantage de données organisationnelles, davantage d’informations deviennent disponibles et ce pourcentage augmente.

Si des champs sont manquants dans vos données chargées, vous les trouverez dans une liste sous l’en-tête Insights et champs de données manquants ou de faible qualité . Sélectionnez un insight manquant pour afficher ses champs de données associés, et inversement. Pour supprimer un insight de cette liste, votre administrateur doit charger le ou les champs de données associés dans l’application Advanced Insights.

Dans la page Données organisationnelles

Utilisez cette page pour afficher des informations spécifiques aux attributs, notamment :

  • Score de qualité, qui représente la couverture de l’attribut.
  • Dernière mise à jour, qui indique quand votre administrateur a chargé cet attribut pour la dernière fois Viva Insights.
  • Employés avec ce champ, qui indique le nombre d’employés de vos données organisationnelles qui ont une valeur pour cet attribut.
  • Valeurs uniques, qui indique le nombre de valeurs de l’attribut sont uniques.

Pour contacter votre administrateur

Pour résoudre les erreurs et avertissements liés à la qualité des données que nous expliquons ci-dessous, ou pour résoudre les problèmes d’insights manquants sur le hub de données, vous devrez peut-être que votre administrateur charge à nouveau les données organisationnelles. La page Administrateur de contact fournit la liste des administrateurs de votre organization et leurs informations de contact, ainsi qu’un bouton pour leur envoyer directement un e-mail. Accédez à la page Administrateur du contact dans le volet gauche de l’application.

Notifications de qualité d’attribut dans les requêtes

Vous remarquerez peut-être des avertissements concernant la qualité des attributs lors de la création de requêtes personnalisées ou Power BI. Ces avertissements peuvent apparaître à trois endroits :

  • Sur les métriques qui utilisent des attributs de faible qualité
  • Dans les filtres, lorsque vous utilisez un attribut de faible qualité dans une instruction de condition
  • Sur les attributs de faible qualité que vous sélectionnez

En plus des avertissements sur des métriques et des attributs spécifiques, vous trouverez également une bannière en haut de la page.

Étant donné que votre administrateur met à jour vos données organisationnelles, la qualité des attributs peut changer au fil du temps. Lors de la configuration d’une requête, Viva Insights calcule la qualité des attributs pour la période que vous sélectionnez.

Dans les requêtes personnalisées

Avertissements sur les métriques

Les attributs de faible qualité peuvent affecter les métriques. Prenons un exemple. Dans votre requête, vous souhaitez ajouter une métrique qui calcule la durée des réunions organisées par le service marketing. Cette métrique dépend d’un attribut employé qui identifie les personnes du service marketing. Si cet attribut est de faible qualité, la métrique n’aura pas toutes les informations dont elle a besoin pour fonctionner correctement.

Si vos données organisationnelles contiennent des attributs de faible qualité, vous remarquerez peut-être une balise d’avertissement jaune sur vos métriques. Pour savoir quel attribut est à l’origine d’un avertissement sur votre métrique, pointez sur le nom de la métrique. L’avertissement indique quelque chose comme ceci :

The low quality of TimeZone is affecting this metric

Même si la métrique comporte un avertissement, vous pouvez toujours l’utiliser dans votre requête.

Avertissements sur les filtres

Lorsque vous utilisez un filtre, soit pour créer des métriques personnalisées, soit pour sélectionner les employés ou les réunions à inclure dans votre requête, vous pouvez remarquer des avertissements d’attribut dans vos instructions de condition. Si un attribut est de qualité médiocre, l’application le marque avec une icône d’avertissement, mais vous pouvez toujours l’utiliser dans votre filtre.

Avertissements sur les attributs

Lors de la configuration d’une requête, vous sélectionnez les attributs d’employé que vous souhaitez inclure dans la requête. Comme pour les métriques, l’application marque les attributs employés de faible qualité avec une icône d’avertissement. Même si l’attribut comporte un avertissement, vous pouvez toujours l’utiliser dans votre requête.

Dans les requêtes de modèle Power BI

Dans les requêtes de modèle Power BI, vous pouvez rencontrer des erreurs de qualité des données et/ou des avertissements. Voyons quand ces notifications peuvent apparaître.

Avertissements ou erreurs sur les métriques présélectionnées

Les modèles Power BI utilisent des métriques pour produire des insights. Pour vous assurer que votre modèle affiche correctement ces insights, nous avons présélectionné les métriques pour vous dans les requêtes de modèle Power BI. Les métriques présélectionnées apparaissent en gris et vous ne pouvez pas les supprimer. Si une métrique présélectionnée utilise un attribut de faible qualité, l’application marque la métrique avec un avertissement. Pointez sur l’icône d’avertissement pour obtenir le nom de l’attribut de faible qualité. Si votre requête comporte des avertissements, vous pouvez toujours l’exécuter et charger les résultats dans Power BI.

Remarque

À l’heure actuelle, les rapports Power BI n’affichent pas les insights qui utilisent des métriques marquées d’un indicateur.

Avertissements ou erreurs sur les filtres

Les avertissements sur les filtres sont identiques à ceux des requêtes personnalisées.

Avertissements ou erreurs sur les attributs de l’employé

Attributs de base

Les modèles Power BI nécessitent certains attributs de base pour fonctionner correctement. Ces attributs apparaissent en gris et vous ne pouvez pas les supprimer.

Si les attributs de base sont de faible qualité, l’application les signale avec un avertissement. Si votre requête a des attributs de base de faible qualité, vous pouvez toujours l’exécuter et charger les résultats dans Power BI.

Remarque

À l’heure actuelle, les rapports Power BI n’affichent pas les insights qui utilisent des métriques marquées d’un indicateur.

Si des attributs de base sont manquants dans vos données organisationnelles, l’application les signale avec une erreur et vous ne pourrez pas exécuter la requête ou charger les résultats dans Power BI. Vous devez contacter votre administrateur pour obtenir les données appropriées chargées.

Attributs supplémentaires

Nous présélectionnons également quelques attributs supplémentaires dans votre requête, qui vous aident à créer des insights basés sur des filtres dans votre modèle Power BI. Vous pouvez supprimer ces attributs de votre requête si vous le souhaitez, mais gardez à l’esprit que cela peut affecter certaines informations dans Power BI.

Si votre requête comporte des attributs supplémentaires de faible qualité, ou si des attributs employés supplémentaires sont manquants dans les données de votre organisation, l’application signale ces attributs avec un avertissement. Vous pouvez toujours exécuter votre requête et charger les résultats dans Power BI. Toutefois, des attributs supplémentaires manquants ou de faible qualité entraînent des insights manquants ou de faible qualité dans votre modèle.

Notifications de qualité des données dans les résultats de la requête

Dans la page Résultats de la requête , vous pouvez remarquer des avertissements en regard du nom de votre requête. Ces avertissements peuvent apparaître pour plusieurs raisons. Vous avez peut-être exécuté une requête sachant qu’elle utilisait des attributs de faible qualité. Ou bien, votre requête n’avait peut-être pas d’attributs de faible qualité au moment où vous l’avez exécutée, mais après un chargement de données récent, la qualité de certains attributs a diminué.

Si vous trouvez un avertissement de qualité des données, sélectionnez le nom de la requête ou Afficher la requête. L’application affiche les attributs de faible qualité.