Désidentification des données personnelles

Importante

Cet article concerne l’application Analyse du temps de travail héritée et ne reflète pas les fonctionnalités disponibles sur la plateforme Viva Insights mise à jour. Accédez à la documentation actuelle pour les insights avancés de Viva Insights ici : documentation des insights avancés.

Pour empêcher la divulgation de données personnelles, Microsoft Viva Insights dés-identifier les données d’un individu par le biais de l’utilisation de pseudonymisation et d’autres techniques, telles que l’agrégation.

L’exemple d’illustration suivant décrit comment Viva Insights sécurise les informations dans les résultats de la requête. Pour obtenir d’autres exemples de la façon dont différents types de données sont dé-identifiés, consultez Exemples dans Types de données à des fins d’analyse.

Consultez le glossaire pour obtenir des définitions des termes relatifs à la confidentialité, tels que : agrégation, anonymisation, désidentification, hachage et données personnelles.

Remarque

Pour équilibrer les exigences de protection de la vie privée et de fourniture d’informations utiles, Viva Insights intègre progressivement une approche nuancée appelée confidentialité différentielle.

Exemple d’illustration

Avec Viva Insights, toutes les métriques calculées à partir des données de collaboration Microsoft 365 et des données organisationnelles que vous choisissez d’inclure sont des données dé-identifiées et agrégées. L’exemple suivant montre une ligne d’un rapport « people » qui Viva Insights créé :

Identificateur de personne	Après les heures de travail	Email heures	Fonction	Titre	Org	Région
T5Y07H4VfKWcCC3	7	6	HR	Directeur	RH – Corp	Centrale

Dans cet exemple, Viva Insights calcule les heures d’après et de Email pour certains individus, et génère des rapports sur ces informations, en les associant aux attributs de la personne que vous choisissez d’inclure. Les informations calculées sont dé-identifiées ; autrement dit, vous ne pouvez pas identifier l’individu à partir de ces champs. L’identificateur de personne est pseudonymisé avec un identificateur généré par chiffrement dérivé de l’adresse e-mail Microsoft 365 de la personne. Les autres attributs (tels que fonction, titre, organization et région) sont des données personnelles. Bien qu’il ne soit pas possible d’identifier l’utilisateur avec un attribut unique, ces attributs peuvent vous permettre d’identifier l’utilisateur dont les métriques ont été calculées. Par conséquent, ce groupe d’attributs est considéré comme des données personnelles.