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Vue d’ensemble de la déduplication des données

Qu’est-ce que la déduplication des données ?

La déduplication des données, souvent appelée « dédupe » pour un court terme, est une fonctionnalité qui peut aider à réduire l’impact des données redondantes sur les coûts de stockage. Quand elle est activée, la déduplication des données optimise l’espace libre sur un volume en examinant les données qu’il contient et en recherchant les parties dupliquées sur le volume. Les parties dupliquées du jeu de données du volume sont stockées une seule fois et sont (éventuellement) compressées pour réaliser encore plus d’économies. La déduplication des données permet d’optimiser les redondances sans compromettre la fidélité ni l’intégrité des données. Vous trouverez un complément d’informations sur le fonctionnement de la déduplication des données dans la section « Fonctionnement de la déduplication des données » de la page Présentation de la déduplication des données.

Important

KB4025334 contains a roll up of fixes for Data Deduplication, including important reliability fixes, and we strongly recommend installing it when using Data Deduplication with Windows Server 2016 and Windows Server 2019.

Pourquoi la déduplication des données est-elle utile ?

La déduplication des données permet aux administrateurs du stockage de réduire les coûts associés aux données dupliquées. Large datasets often have a lot of duplication, which increases the costs of storing the data. For example:

  • Les partages de fichiers utilisateur peuvent comporter de nombreuses copies de fichiers identiques ou très similaires.
  • Les invités de virtualisation peuvent être presque identiques d’une machine virtuelle à l’autre.
  • Les instantanés de sauvegarde peuvent afficher des différences mineures d’un jour à l’autre.

L’espace que vous pouvez gagner avec la déduplication des données dépend du jeu de données ou de la charge de travail au niveau du volume. Les jeux de données qui présentent une duplication élevée peuvent obtenir des taux d’optimisation allant jusqu’à 95 % ou une utilisation du stockage divisée par 20. Le tableau ci-dessous met en relief les économies réalisées par une déduplication standard sur différents types de contenu :

Scenario Content Gains d’espace types
User documents Documents Office, photos, musique, vidéos, etc. 30-50%
Deployment shares Fichiers binaires de logiciels, fichiers cab, symboles, etc. 70-80%
Virtualization libraries Fichiers ISO, fichiers de disque dur virtuel, etc. 80-95%
Partage de fichiers général Toutes les propositions ci-dessus 50-60%

Note

Si vous cherchez juste à libérer de l’espace sur un volume, envisagez d’utiliser Azure File Sync avec la hiérarchisation cloud activée. Il vous permet de mettre en cache vos fichiers les plus fréquemment sollicités localement et de hiérarchiser vos fichiers les moins fréquemment sollicités dans le cloud. Ainsi, vous économisez de l’espace de stockage local tout en maintenant les performances. Pour obtenir des détails, consultez Planification d’un déploiement Azure File Sync.

Quand la déduplication des données peut-elle être utilisée ?

Scenario illustration Description
Illustration de serveurs de fichiers. Serveurs de fichiers à usage général : les serveurs de fichiers à usage général sont des serveurs de fichiers qui peuvent contenir l’un des types de partage suivants :
  • Team shares
  • Dossiers de base d’utilisateur
  • Work folders
  • Partages de développement de logiciels
Les serveurs de fichiers à usage général conviennent parfaitement à la déduplication des données, car les divers utilisateurs ont tendance à avoir plusieurs copies ou versions d’un même fichier. Les partages de développement logiciel tirent profit de la déduplication des données, car de nombreux fichiers binaires restent pratiquement inchangés d’une build à une autre.
Illustration de serveurs VDI. Déploiements d’infrastructure de bureau virtuel (VDI) : les serveurs VDI, comme les Services Bureau à distance, offrent une option allégée aux organisations qui veulent approvisionner des postes de travail pour leurs utilisateurs. Il existe de nombreuses raisons pour une organisation de s'appuyer sur cette technologie :
  • Application deployment: You can quickly deploy applications across your enterprise. Cette possibilité s’avère particulièrement utile quand vous avez des applications qui sont fréquemment mises à jour, peu utilisées ou difficiles à gérer.
  • Application consolidation: When you install and run applications from a set of centrally managed virtual machines, you eliminate the need to update applications on client computers. Cette option a aussi pour effet de réduire la quantité de bande passante réseau nécessaire pour accéder aux applications.
  • Remote Access: Users can access enterprise applications from devices such as home computers, kiosks, low-powered hardware, and operating systems other than Windows.
  • Accès depuis les succursales : les déploiements VDI permettent d’obtenir de meilleures performances d’application pour les employés de filiale qui ont besoin d’accéder à des magasins de données centralisés. Les applications gourmandes en données ne disposent parfois pas de protocoles client/serveur optimisés pour les connexions lentes.
Les déploiements VDI conviennent parfaitement à la déduplication des données, car les disques durs virtuels qui pilotent les postes de travail à distance pour les utilisateurs sont globalement identiques. De plus, la déduplication des données peut être utile face à aux tempêtes VDI de démarrage, à savoir la chute des performances de stockage au moment où un grand nombre d’utilisateurs se connectent simultanément à leur ordinateur en début de journée.
Illustration des applications de sauvegarde. Cibles de sauvegarde, telles que les applications de sauvegarde virtualisées : les applications de sauvegarde, telles que Microsoft Data Protection Manager (DPM), constituent d’excellents candidats à la déduplication des données en raison de la duplication significative entre les instantanés de sauvegarde.
Illustration d’autres charges de travail. Other workloads: Other workloads may also be excellent candidates for Data Deduplication.