Méthode ILearningModelDeviceFactoryNative.CreateFromD3D12CommandQueue

Crée un LearningModelDevice qui exécute l’inférence sur l’ID3D12CommandQueue spécifié par l’utilisateur.

HRESULT CreateFromD3D12CommandQueue(
    ID3D12CommandQueue * value,
    [out] IUnknown ** result);

Paramètres

Nom	Catégorie	Descriptif
valeur	ID3D12CommandQueue*	ID3D12CommandQueue sur lequel LearningModelDevice sera exécuté.
résultat	IUnconnu**	LearningModelDevice à créer.

Retours

HRESULT Résultat de l’opération.

Exemples

 // 1. create the d3d device.
com_ptr<ID3D12Device> pD3D12Device = nullptr;
CHECK_HRESULT(D3D12CreateDevice(
    nullptr,
    D3D_FEATURE_LEVEL::D3D_FEATURE_LEVEL_11_0,
    __uuidof(ID3D12Device),
    reinterpret_cast<void**>(&pD3D12Device)));

// 2. create the command queue.
com_ptr<ID3D12CommandQueue> dxQueue = nullptr;
D3D12_COMMAND_QUEUE_DESC commandQueueDesc = {};
commandQueueDesc.Type = D3D12_COMMAND_LIST_TYPE_DIRECT;
CHECK_HRESULT(pD3D12Device->CreateCommandQueue(
    &commandQueueDesc,
    __uuidof(ID3D12CommandQueue),
    reinterpret_cast<void**>(&dxQueue)));
com_ptr<ILearningModelDeviceFactoryNative> devicefactory =
    get_activation_factory<LearningModelDevice, ILearningModelDeviceFactoryNative>();
com_ptr<::IUnknown> spUnk;
CHECK_HRESULT(devicefactory->CreateFromD3D12CommandQueue(dxQueue.get(), spUnk.put()));

Voir aussi

• Exemple de tensorisation personnalisé

Spécifications

	Besoin
Client minimum pris en charge	Windows 10, build 17763
serveur minimum pris en charge	Windows Server 2019 avec expérience de bureau
En-tête	windows.ai.machinelearning.native.h

Remarque

Utilisez les ressources suivantes pour obtenir de l’aide sur Windows ML :

• Pour poser ou répondre à des questions techniques sur Windows ML, utilisez la balise windows-machine-learning sur Stack Overflow.
• Pour signaler un bogue, veuillez signaler un problème sur notre GitHub.