Qu’est-ce qu’un modèle Machine Learning ?

Un modèle Machine learning est un objet (stocké localement dans un fichier) qui a été entraîné à reconnaître certains types de modèles. Vous entraînez un modèle sur un ensemble de données, en lui fournissant un algorithme qu’il peut utiliser pour raisonner sur les données et apprendre de celles-ci.

Une fois que vous avez entraîné le modèle, vous pouvez l’utiliser pour raisonner sur les données qu’il n’a encore jamais vues, et faire des prédictions sur ces données. Supposons, par exemple, que vous souhaitiez générer une application en mesure de reconnaître les émotions d’un utilisateur en fonction de ses expressions faciales. Vous pouvez entraîner un modèle en lui fournissant des images de visages qui sont toutes marquées d’une certaine émotion, puis vous pouvez utiliser ce modèle dans une application capable de reconnaître l’émotion de n’importe quel utilisateur.

Quand utiliser le Machine Learning

Les bons scénarios Machine Learning possèdent souvent les propriétés communes suivantes :

1. Ils impliquent une décision ou une évaluation répétée que vous souhaitez automatiser et qui nécessitent des résultats cohérents.
2. Il est difficile, voire impossible, de décrire explicitement la solution ou les critères en arrière-plan d’une décision.
3. Vous avez étiqueté des données ou des exemples existants où vous pouvez décrire la situation et la mapper au résultat correct.

Windows Machine Learning utilise le format ONNX (Open Neuronal Network Exchange) pour ses modèles. Vous pouvez télécharger un modèle préentraîné, ou vous pouvez entraîner votre propre modèle. Pour plus d’informations, consultez Obtenir des modèles ONNX pour Windows ML.

Bien démarrer

Vous pouvez vous familiariser avec Windows Machine Learning en suivant l’un de nos tutoriels d’application complète ou en passant directement aux exemples Windows Machine Learning.

Remarque

Utilisez les ressources suivantes pour obtenir de l’aide sur Windows ML :

• Pour poser des questions techniques ou apporter des réponses à des questions techniques sur Windows ML, veuillez utiliser le mot clé windows-machine-learning sur Stack Overflow.
• Pour signaler un bogue, veuillez signaler un problème dans notre plateforme GitHub.