structure DML_ELEMENT_WISE_ABS_OPERATOR_DESC (directml.h)

Article
02/28/2024

Calcule la valeur absolue pour chaque élément de InputTensor, en plaçant le résultat dans l’élément correspondant de OutputTensor.

f(x) = abs(x)

Cet opérateur prend en charge l’exécution sur place, ce qui signifie que OutputTensor est autorisé à alias InputTensor pendant la liaison.

Syntaxe

struct DML_ELEMENT_WISE_ABS_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  const DML_SCALE_BIAS  *ScaleBias;
};

Membres

InputTensor

Type : const DML_TENSOR_DESC*

Tenseur d’entrée à partir duquel lire.

OutputTensor

Type : const DML_TENSOR_DESC*

Tenseur de sortie dans lequel écrire les résultats.

ScaleBias

Type : _Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*

Mise à l’échelle et biais facultatifs à appliquer à l’entrée. Le cas échéant, cela a pour effet d’appliquer la fonction g(x) = x * scale + bias à chaque élément d’entrée avant de calculer cet opérateur.

Disponibilité

Cet opérateur a été introduit dans DML_FEATURE_LEVEL_1_0.

Contraintes tensoriels

InputTensor et OutputTensor doivent avoir les mêmes DataType, DimensionCount et Sizes.

Prise en charge des tenseurs

DML_FEATURE_LEVEL_4_1 et versions ultérieures

Tenseur	Genre	Nombre de dimensions pris en charge	Types de données pris en charge
InputTensor	Entrée	1 à 8	FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8
OutputTensor	Sortie	1 à 8	FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 et versions ultérieures

Tenseur	Genre	Nombre de dimensions pris en charge	Types de données pris en charge
InputTensor	Entrée	1 à 8	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8
OutputTensor	Sortie	1 à 8	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8

DML_FEATURE_LEVEL_2_1 et versions ultérieures

Tenseur	Genre	Nombre de dimensions pris en charge	Types de données pris en charge
InputTensor	Entrée	4	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8
OutputTensor	Sortie	4	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 et versions ultérieures

Tenseur	Genre	Nombre de dimensions pris en charge	Types de données pris en charge
InputTensor	Entrée	4	FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor	Sortie	4	FLOAT32, FLOAT16

Configuration requise

Condition requise	Valeur
En-tête	directml.h

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