structure DML_FILL_VALUE_SEQUENCE_OPERATOR_DESC (directml.h)

Article
08/23/2023

Remplit un tenseur avec une séquence. Cet opérateur effectue le pseudocode suivant.

for each coordinate in OutputTensor
    OutputTensor[coordinate] = Value
    Value += Delta
endfor

Syntaxe

struct DML_FILL_VALUE_SEQUENCE_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  DML_TENSOR_DATA_TYPE  ValueDataType;
  DML_SCALAR_UNION      ValueStart;
  DML_SCALAR_UNION      ValueDelta;
};

Membres

OutputTensor

Type : const DML_TENSOR_DESC*

Tenseur dans lequel écrire les résultats. Ce tenseur peut avoir n’importe quelle taille.

ValueDataType

Type : DML_TENSOR_DATA_TYPE

Type de données du champ Value , qui doit correspondre à OutputTensor.DataType.

ValueStart

Type : DML_SCALAR_UNION

Valeur initiale pour remplir le premier élément de la sortie, avec ValueDataType déterminant comment interpréter le champ.

ValueDelta

Type : DML_SCALAR_UNION

Étape à ajouter à la valeur pour chaque élément écrit, avec ValueDataType déterminant comment interpréter le champ.

Exemples

Exemple 1. Étape ascendante 1D

ValueStart = 3
ValueDelta = 2
ValueDataType = DML_TENSOR_DATA_TYPE_FLOAT32

OutputTensor: (Sizes:{1,1,1,3}, DataType:FLOAT32)
    [[[[3, 5, 7]]]]

Exemple 2. Étape ascendante 2D

ValueStart = 10
ValueDelta = -2
ValueDataType = DML_TENSOR_DATA_TYPE_UINT8

OutputTensor: (Sizes:{1,1,2,2}, DataType:UINT8)
    [[[[10, 8],
       [ 6, 4]]]]

Disponibilité

Cet opérateur a été introduit dans DML_FEATURE_LEVEL_2_1.

Prise en charge de Tensor

DML_FEATURE_LEVEL_5_0 et versions ultérieures

Tenseur	Type	Nombre de dimensions pris en charge	Types de données pris en charge
OutputTensor	Output	1 à 8	FLOAT32, FLOAT16, INT64, INT32, INT16, INT8, UINT64, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_4_0 et versions ultérieures

Tenseur	Type	Nombre de dimensions pris en charge	Types de données pris en charge
OutputTensor	Output	1 à 8	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_2_1 et versions ultérieures

Tenseur	Type	Nombre de dimensions pris en charge	Types de données pris en charge
OutputTensor	Output	4	FLOAT32, FLOAT16, INT32, INT16, INT8, UINT32, UINT16, UINT8

Spécifications


Client minimal pris en charge	Windows 10 Build 20348
Serveur minimal pris en charge	Windows 10 Build 20348
En-tête	directml.h

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