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structure DML_RESAMPLE1_OPERATOR_DESC (directml.h)

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Rééchantillonne les éléments de la source vers le tenseur de destination, en utilisant les facteurs d’échelle pour calculer la taille du tenseur de destination. Vous pouvez utiliser un mode d’interpolation linéaire ou voisin le plus proche. L’opérateur prend en charge l’interpolation sur plusieurs dimensions, pas seulement en 2D. Vous pouvez donc conserver la même taille spatiale, mais interpoler entre les canaux ou les lots. La relation entre les coordonnées d’entrée et de sortie est la suivante.

OutputTensorX = (InputTensorX + InputPixelOffset) * Scale + OutputPixelOffset

Syntaxe

struct DML_RESAMPLE1_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC  *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC  *OutputTensor;
  DML_INTERPOLATION_MODE InterpolationMode;
  UINT                   DimensionCount;
  const FLOAT            *Scales;
  const FLOAT            *InputPixelOffsets;
  const FLOAT            *OutputPixelOffsets;
};

Membres

InputTensor

Type : const DML_TENSOR_DESC*

Tenseur contenant les données d’entrée.

OutputTensor

Type : const DML_TENSOR_DESC*

Tenseur dans lequel écrire les données de sortie.

InterpolationMode

Type : DML_INTERPOLATION_MODE

Ce champ détermine le type d’interpolation utilisé pour choisir les pixels de sortie.

  • DML_INTERPOLATION_MODE_NEAREST_NEIGHBOR. Utilise l’algorithme Voisin le plus proche , qui choisit l’élément d’entrée le plus proche du centre de pixels correspondant pour chaque élément de sortie.

  • DML_INTERPOLATION_MODE_LINEAR. Utilise l’algorithme d’interpolation linéaire , qui calcule l’élément de sortie en calculant la moyenne pondérée des 2 éléments d’entrée voisins les plus proches par dimension. Le rééchantillonnage est pris en charge jusqu’à 4 dimensions (quadrilignes), où la moyenne pondérée est calculée sur un total de 16 éléments d’entrée pour chaque élément de sortie.

DimensionCount

Type : UINT

Nombre de valeurs dans les tableaux vers tableaux vers montrant scales, InputPixelOffsets et OutputPixelOffsets . Cette valeur doit correspondre au nombre de dimensions InputTensor et OutputTensor.

Scales

Type : _Field_size_(DimensionCount) const FLOAT*

Échelles à appliquer lors du rééchantillonnage de l’entrée, où met > à l’échelle 1 l’image et met à l’échelle < 1 l’image pour cette dimension. Notez que les échelles n’ont pas besoin d’être exactement OutputSize / InputSize. Si l’entrée après la mise à l’échelle est supérieure à la limite de sortie, nous la rognons à la taille de sortie. En revanche, si l’entrée après la mise à l’échelle est plus petite que la limite de sortie, les bords de sortie sont serrés.

InputPixelOffsets

Type : _Field_size_(DimensionCount) const FLOAT*

Décalages à appliquer aux pixels d’entrée avant le rééchantillonnage. Lorsque cette valeur est 0, le coin supérieur gauche du pixel est utilisé à la place de son centre, ce qui ne donne généralement pas le résultat attendu. Pour rééchantillonner l’image à l’aide du centre des pixels et obtenir le même comportement que DML_RESAMPLE_OPERATOR_DESC, cette valeur doit être 0.5.

OutputPixelOffsets

Type : _Field_size_(DimensionCount) const FLOAT*

Décalages à appliquer aux pixels de sortie après le rééchantillonnage. Lorsque cette valeur est 0, le coin supérieur gauche du pixel est utilisé à la place de son centre, ce qui ne donne généralement pas le résultat attendu. Pour rééchantillonner l’image à l’aide du centre des pixels et obtenir le même comportement que DML_RESAMPLE_OPERATOR_DESC, cette valeur doit être -0.5.

Remarques

Lorsque les InputPixelOffsets sont définis sur 0,5 et que les OutputPixelOffsets ont la valeur -0,5, cet opérateur équivaut à DML_RESAMPLE_OPERATOR_DESC.

Disponibilité

Cet opérateur a été introduit dans DML_FEATURE_LEVEL_2_1.

Contraintes tensoriels

InputTensor et OutputTensor doivent avoir les mêmes DataType et DimensionCount.

Prise en charge de Tensor

DML_FEATURE_LEVEL_6_2 et versions ultérieures

Tenseur Genre Nombre de dimensions pris en charge Types de données pris en charge
InputTensor Entrée 1 à 4 FLOAT32, FLOAT16, INT8, UINT8
OutputTensor Sortie 1 à 4 FLOAT32, FLOAT16, INT8, UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_5_1 et versions ultérieures

Tenseur Genre Nombre de dimensions pris en charge Types de données pris en charge
InputTensor Entrée 1 à 4 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Sortie 1 à 4 FLOAT32, FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_1 et versions ultérieures

Tenseur Genre Nombre de dimensions pris en charge Types de données pris en charge
InputTensor Entrée 4 FLOAT32, FLOAT16
OutputTensor Sortie 4 FLOAT32, FLOAT16

Configuration requise

Condition requise Valeur
Client minimal pris en charge Windows 10 Build 20348
Serveur minimal pris en charge Windows 10 Build 20348
En-tête directml.h