Rapport d’analyse des segments ciblés

Remarque

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Le rapport Analyse des segments ciblés est un rapport administrateur uniquement conçu pour vous donner des informations sur la façon dont votre ciblage de segment affecte les performances de vos campagnes en cours. Les cas d’usage de ce rapport sont les suivants :

Comprendre quels segments ciblés (à la fois comportementaux et contextuels) sont à l’origine d’impressions, de clics et de conversions au sein d’une campagne en cours d’exécution.
Indexation des performances des segments ciblés pendant la campagne pour identifier les segments qui dépassent ou ne sont pas performants.
Comprendre si les segments achetés auprès de tiers produisent les performances souhaitées.

Remarque

Cette fonctionnalité est destinée à traiter les performances au niveau de la campagne ; elle n’inclut pas d’informations telles que les performances agrégées d’un segment au niveau de l’annonceur, de l’ordre d’insertion ou des éléments de ligne .

Période

Les données de ce rapport sont conservées pendant 14 jours et sont disponibles par intervalles d’un jour. Toutes les dates et heures sont indiquées au format UTC.

Le time_intervals champ dans la requête peut être défini sur last_14_days.

Dimensions

Column	Type	Description
`month`	Temps	Mois pendant lequel l’impression a eu lieu. Filtre : Oui
`day`	date	Le jour où l’impression a eu lieu. Filtre : Oui
`member_id`	int	ID de membre de l’acheteur. Filtre : Oui
`campaign_id`	int	ID de campagne de la campagne qui a acheté l’impression. Filtre : Oui
`campaign_name`	string	Nom de la campagne qui a acheté l’impression. Filtre : Oui
`campaign`	string	Nom concaténé et ID de la campagne qui a acheté l’impression, par exemple, `"Amazing Campaign (31)"` Filtre : Oui
`campaign_code`	string	Code personnalisé (facultatif) associé à la campagne qui a acheté l’impression. Filtre : Oui
`segment_id`	int	ID de segment du segment utilisateur présent pour cette impression. Filtre : Oui
`segment_name`	chaîne	Nom du segment utilisateur présent pour cette impression. Filtre : Oui
`segment`	string	Nom concaténé et ID du segment d’utilisateur présent pour cette impression, par exemple, `"Valuable Segment (314)"` Filtre : Oui
`segment_code`	chaîne	Code personnalisé (facultatif) associé au segment utilisateur présent pour cette impression. Filtre : Oui

Mesures

Remarque

La définition de chaque métrique répertoriée ci-dessous doit être la suivante : « qui a eu lieu pendant la période sélectionnée ».

Column	Type	Formule	Description
`imps`	int	Lutins	Nombre d’impressions qui se sont produites.
`clicks`	int	Clics	Nombre de clics qui ont eu lieu.
`total_convs`	int	post_view_convs + post_click_convs	Nombre total de conversions.
`convs_rate`	double	total_convs / imps	Ratio des conversions aux impressions qui se sont produites.
`ctr`	double	imps / clicks	Taux de clics.
`total_revenue`	Argent	post_view_revenue + post_click_revenue	Chiffre d’affaires total réservé par l’intermédiaire des annonceurs directs (au niveau de l’élément de ligne).
`post_view_convs`	int	post_view_convs	Nombre de conversions post-affichage.
`post_view_revenue`	Argent	post_view_revenue	Montant du chiffre d’affaires généré par les conversions post-affichage par le biais d’annonceurs directs (au niveau de l’élément de ligne).
`post_click_convs`	int	post_click_convs	Nombre de conversions post-clic qui se sont produites.
`post_click_revenue`	Argent	post_click_revenue	Montant du chiffre d’affaires généré par les conversions post-clic par le biais d’annonceurs directs (au niveau de l’élément de ligne).
`post_view_convs_rate`	double	post_view_convs / imps	Taux de conversions post-affichage en impressions.
`post_click_convs_rate`	double	post_click_convs / imps	Taux de conversions post-clic en impressions.
`spend`	Argent	Passer	Les dépenses totales du marketing dans les médias direct et en temps réel achètent pour ce segment.
`media_cost`	Argent	media_cost	Coût total de l’inventaire acheté.
`revenue_ecpm`	Argent	total_revenue / clics	Chiffre d’affaires total par 1 000 impressions.
`revenue_ecpc`	Argent	total_revenue /clic	Chiffre d’affaires par clic.
`revenue_ecpa`	Argent	total_revenue / total_convs	Chiffre d’affaires total par conversion.

Exemple

Demander le rapport

$ cat the_request.json
 
{
    "report": {
        "report_type": "targeted_segment_analytics",
        "format": "csv",
        "report_interval": "last_14_days",
        "columns": [
            "day",
            "member_id",
            "campaign",
            "segment",
            "segment_code",
            "media_cost",
            "imps",
            "clicks",
            "revenue_ecpm",
            "ctr",
            "convs_rate"
        ],
        "filters": [
            {
                "campaign_id": "827286"
            }
        ]
    }
}
 
$ curl -bc -cc -X POST -d @the_request.json 'https://api.appnexus.com/report'
 
// Note that the response contains some internal-only debugging info if you request it as an admin user.
 
{
    "response": {
        "status": "OK",
        "report": {
            "name": "",
            "created_on": "2013-11-20 19:29:34",
            "cache_hit": false,
            "fact_cache_hit": false,
            "fact_cache_error": "did not find any cache table for 1,2,30,31,32,34,36,66,6",
            "json_request": "{"report":{"filters":[{"campaign_id":"827286"},{"member_id":"541"},{"campaign_id":"827286"}],"columns":["day","member_id","campaign","segment","segment_code","media_cost","imps","clicks","revenue_ecpm","ctr","convs_rate"],"report_interval":"last_14_days","format":"csv","report_type":"targeted_segment_analytics"}}",
            "header_info": "",
            "row_count": "",
            "report_size": "",
            "internal_info": "{\"report_id\":\"823418c8d5548559948617332a1b5a23\",\"cache_miss\":1,\"cache_host\":\"vertica\",\"query\":\" SELECT to_char(ymd, 'YYYY-MM-DD') AS alias_1,buyer_member_id AS alias_2,CAMPAIGN_ID AS alias_3,segment_id AS alias_4,segment_id AS alias_5,SUM(MEDIA_COST_DOLLARS) AS alias_6,SUM(IMPS) AS alias_7,SUM(CLICKS) AS alias_8,SUM(booked_revenue_dollars) \/ (CASE WHEN SUM(imps) > 0 THEN  SUM(imps) ELSE 1 END) * 1000 AS alias_9,SUM(clicks)::numeric\/(CASE WHEN SUM(imps) > 0 THEN  SUM(imps)::numeric ELSE 1 END) AS alias_10,SUM(post_click_convs + post_view_convs)::numeric\/(CASE WHEN SUM(imps) > 0 THEN SUM(imps) ELSE 1 END) AS alias_11  FROM view_agg_dw_targeted_segments fact  WHERE 1=1  AND ymd >= '2013-11-06 00:00:00' AND ymd  < '2013-11-20 00:00:00' AND CAMPAIGN_ID IN ('827286') AND buyer_member_id IN ('541')  GROUP BY to_char(ymd, 'YYYY-MM-DD'), alias_2, alias_3, alias_4, alias_5 LIMIT 1000000001\n-- [member_id] 0\n-- [report_id] 823418c8d5548559948617332a1b5a23\"}",
            "user_id": "14311",
            "entity_id": "0",
            "started_on": "2013-11-20 19:29:34",
            "finished_on": "1970-01-01 00:00:01",
            "query_time": ""
        },
        "execution_status": "pending",
        "dbg_info": {
            "instance": "29.bm-hbapi.prod.nym1",m
            "s1ave_hit": false,
            "db": "master",
            "awesomesauce_cache_used": false,
            "count_cache_used": false,
            "warnings": [],
            "time": 128.81517410278,
            "start_microtime": 1384975794.8973,
            "version": "1.14.46"
        }
    }
}

Last updated on 2025-10-22

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