Sécuriser l’infrastructure prête pour l’IA

  • Parcours d’apprentissage
  • 4 Modules

Aperçu

Ce cours explique comment créer une infrastructure IA prête pour la production à l’aide de Microsoft Foundry Hubs et projects, en appliquant des contrôles de sécurité d’entreprise, l’isolation réseau, les identités managées et la gouvernance des conteneurs afin d’activer le développement d’IA conforme et évolutif au sein des organisations.

Prérequis

  • Principes fondamentaux d’Azure, notamment les groupes de ressources, les réseaux virtuels et la gestion des identités.
  • Concepts de base de l’IA et du Machine Learning.
  • Notions de base du conteneur et notions de base de Docker.

Prise en main d’Azure

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Modules de ce parcours d’apprentissage

Implémenter une infrastructure sécurisée prête pour l’IA avec les services Azure

Ce cours explique comment concevoir des plateformes IA sécurisées à l’aide de Microsoft Foundry, appliquer une gouvernance centralisée, des identités managées, une mise en réseau privée, des contrôles de sécurité Azure OpenAI et la protection des images conteneur pour garantir des charges de travail IA conformes et prêtes pour la production dans les environnements d’entreprise.

Sécuriser Azure OpenAI avec des contrôles de sécurité de contenu

Ce cours explique comment concevoir des plateformes IA sécurisées à l’aide de Microsoft Foundry, appliquer une gouvernance centralisée, des identités managées, une mise en réseau privée, des contrôles de sécurité Azure OpenAI et la protection des images conteneur pour garantir des charges de travail IA conformes et prêtes pour la production dans les environnements d’entreprise.

Implémenter la sécurité basée sur des identités pour les espaces de travail Azure Machine Learning

Ce cours explique comment régir les plateformes IA à l’aide de Microsoft Entra et Azure Machine Learning, couvrant les groupes de sécurité, l’accès conditionnel, les identités managées, l’intégration d’applications d’entreprise et la journalisation d’audit pour surveiller, appliquer et améliorer en continu la sécurité centrée sur l’identité pour les charges de travail IA.

Implémenter des contrôles de sécurité pour l’infrastructure prête pour l’IA Azure

Ce module vous permet de configurer les contrôles de sécurité fondamentaux d’Azure pour les charges de travail IA. Vous allez commencer par configurer des principaux de sécurité Microsoft Entra ID qui définissent qui et quoi peut accéder à vos ressources IA, des scientifiques des données ayant besoin d’un accès interactif à des espaces de travail, aux identités gérées permettant une communication sécurisée de service à service.

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