Compartir por

Usar o modelo predefinido de análise de sentimentos en Power Automate

Neste artigo, crearás un fluxo na nube que emprega o modelo predefinido de análise de sentimentos AI Builder .

  1. Iniciar sesión en Power Automate.

  2. Selecciona Os meus fluxos no panel esquerdo e, a seguir, selecciona Novo fluxo>Fluxo instantáneo na nube.

  3. Nomea o teu fluxo na nube, selecciona Activar un fluxo manualmente en Escolle como activar este fluxo e, a seguir, selecciona Crear.

  4. Expandir Activar un fluxo manualmente e, a seguir, seleccionar +Engadir unha entrada>Texto.

  5. Substitúe Entrada por O meu texto (tamén coñecido como o título).

  6. Selecciona + Novo paso>AI Builder e, a seguir, selecciona Analizar sentimento positivo ou negativo na lista de accións.

  7. No campo de entrada Idioma , seleccione ou introduza o seu idioma.

  8. Na entrada de texto, selecciona o texto na lista de contido dinámico:

    Activar manualmente a pantalla de fluxo.

  9. Nas accións sucesivas, podes usar calquera columna extraída polo modelo. AI Builder Por exemplo, podes engadir liñas a un ficheiro de Excel para cada frase usando Sentimento da frase, A frase de probabilidade é positiva e A frase de probabilidade é negativa:

    Engadir fila en Excel.

Parabéns! Creaches un fluxo na nube que usa o modelo de análise de sentimentos. Selecciona Gardar na parte superior dereita e, a seguir, selecciona Probar para probar o teu fluxo na nube.

Parámetros

Entrada

Nome Obrigatorio Tipo Descripción Valores
Texto Si string Texto que se vai analizar Frases de texto
Lingua Si string Lingua do texto a analizar Elemento nunha lista de idiomas predefinidos ou nun código de idioma (ex.: "en", "fr", "zh_chs", "ru")

Saída

Nome Tipo Descripción Valores
Sentimento xeral do texto string Sentimento xeral do texto analizado Positivo, neutro ou negativo
Probabilidade de que o texto en xeral sexa positivo flotador Probabilidade do sentimento positivo no texto analizado Valor no rango de 0 a 1. Os valores próximos a 1 indican unha maior confianza en que a opinión identificada é precisa
Probabilidade de que o texto en xeral sexa negativo flotador Probabilidade do sentimento negativo no texto analizado Valor no rango de 0 a 1. Os valores próximos a 1 indican unha maior confianza en que a opinión identificada é precisa
Probabilidade: o texto xeral é neutral flotador Probabilidade do sentimento neutro no texto analizado Valor no rango de 0 a 1. Os valores próximos a 1 indican unha maior confianza en que a opinión identificada é precisa
documentoPuntuacións obxecto Obxecto que contén as puntuacións globais Puntuacións positivas, neutras e negativas
frases Lista Lista de estruturas de datos de frases que conteñen sentimento xeral e puntuacións das frases Sentimento da frase, puntuacións positivas, neutras e negativas
Sentimento da frase string Sentimento da oración analizada Positivo, neutro ou negativo
A oración de probabilidade é positiva flotador Probabilidade do sentimento positivo na oración analizada Valor no rango de 0 a 1. Os valores próximos a 1 indican unha maior confianza en que a opinión identificada é precisa
A oración de probabilidade é negativa flotador Probabilidade do sentimento negativo na oración analizada Valor no rango de 0 a 1. Os valores próximos a 1 indican unha maior confianza en que a opinión identificada é precisa
A oración de probabilidade é neutra flotador Probabilidade do sentimento neutro na oración analizada Valor no rango de 0 a 1. Os valores próximos a 1 indican unha maior confianza en que a opinión identificada é precisa
puntuacións das frases obxecto Estrutura de datos que contén puntuacións de frases Puntuacións positivas, neutras e negativas

Usar a análise de sentimentos para analizar os correos electrónicos entrantes de Dynamics 365

Power Automate proporciona un modelo que che permite analizar os correos electrónicos entrantes de Dynamics 365 mediante a análise de sentimentos. AI Builder Este modelo require algunha personalización da túa táboa de correo electrónico antes de que poidas usalo. Microsoft Dataverse

  1. Crea un atributo na táboa de mensaxes de correo electrónico para gardar os resultados da análise de opinións.

    Para obter información sobre como crear un atributo, consulte Crear e editar columnas para Dataverse usar Power Apps un portal.

  2. Inicia sesión en Power Automate.

  3. No panel esquerdo, selecciona Modelos e, a seguir, busca sentimento do creador de IA.

  4. Seleccione Analizar a opinión dos correos electrónicos de Dynamics usando AI Builder.

  5. Selecciona o teu entorno e, a seguir, selecciona Continuar.

  6. Escribe Mensaxes de correo electrónico no campo Nome da entidade .

  7. Escribe Organización na entrada Ámbito .

    Cando se crea unha mensaxe de correo electrónico.

  8. A continuación, o modelo mostra mensaxes de correos electrónicos en borrador e correos electrónicos recibidos. Podes filtralos se queres realizar unha análise de opinións só nos estados de correo electrónico seleccionados. Para obter unha lista de códigos de estado, consulte Opcións de código de estado.

  9. Selecciona Engadir opinión á entidade de correo electrónico de CDS, selecciona Mostrar opcións avanzadas e, a seguir, localiza o atributo que engadiches no paso 1.

  10. Finalmente, engade Sentimento global da lista Contido dinámico .

    Pantalla de configuración do modelo.

Se queres que esta columna sexa visible na vista de cuadrícula do teu correo electrónico, segue estes pasos:

  1. Vaia ao deseñador de vistas/formularios e engada a columna personalizada que creou no paso 1 do procedemento anterior. Para obter información sobre como engadir a columna á vista, consulte Engadir unha columna á vista.

  2. Engadir un campo ao formulario. Para obter máis detalles, consulte Engadir un campo a un formulario.

Visión xeral da análise de sentimentos

  • Last updated on