Adestrar e publicar o seu modelo de detección de obxectos
Nesta sección, aprenderás a verificar os teus datos e, a continuación, a adestrar, probar e publicar o teu modelo.
- Na pantalla Adestramento do teu modelo , verifique que tes os nomes correctos e o número correcto de imaxes.
- Se os datos son todos bos, selecciona Adestrar para iniciar o adestramento do teu modelo Detección de obxectos.
Proba rapidamente o teu modelo
Despois de adestrar o teu modelo, podes velo en acción desde a súa páxina de detalles. Máis información: Xestiona o teu modelo en AI Builder
Na páxina de detalles do modelo, selecciona Proba rápida na sección Última versión adestrada .
Carga unha imaxe que conteña os teus obxectos para probar o teu modelo.
O teu modelo aplicarase á imaxe que cargaches. Este paso pode levar un tempo.
Despois de que o modelo remate de funcionar, os rectángulos atopados debuxaranse directamente na imaxe.
Como interpretar a puntuación de rendemento do modelo
Se probas rapidamente o teu modelo despois de adestralo, aparecerá unha puntuación de rendemento na súa páxina de detalles. Esta puntuación de rendemento indica o ben que o modelo foi nas imaxes que cargaches. Esta puntuación non é unha indicación do bo rendemento que terá nas túas futuras imaxes porque aínda non as viu.
Se cargas menos de 50 imaxes para unha etiqueta, é máis probable que obteñas unha puntuación alta, ata o 100 por cento. Isto non significa que o teu modelo sexa a proba de balas. Significa que o teu modelo non cometeu ningún erro nun subconxunto das imaxes que proporcionaches (chamado conxunto de proba). Canto menor sexa o conxunto de adestramento, menor será o conxunto de probas e máis probable é que o seu modelo sexa correcto cando se calcule a puntuación de rendemento.
As puntuacións de rendemento do modelo son máis fiables cando tes máis de 50 imaxes por etiqueta e estas puntuacións permanecen estables mesmo cando cambias o conxunto de adestramento.
Publica o teu modelo Detección de obxectos
Desde aquí, podes realizar máis probas con outras imaxes. Se estás satisfeito cos resultados, podes publicar o teu modelo para usalo en Power Apps ou Power Automate.
Límites
| Acción | Límite | Período de renovación |
|---|---|---|
| Chamadas Detección de obxectos (por entorno) | 4800 | 60 segundos |