Comprender o desempeño do modelo de clasificación de categorías

Despois de cada adestramento, AI Builder usa o conxunto de datos de proba para avaliar a calidade e a precisión do teu modelo de IA. Unha páxina de resumo para o teu modelo mostra os resultados do adestramento do modelo, incluíndo unha puntuación de rendemento .

AI Builder calcula a puntuación de rendemento do teu modelo baseándose na precisión e na lembranza dos resultados predición, así como na puntuación F1:

• Puntuación de rendemento: esta puntuación calcúlase mediante as puntuacións de precisión, recordación e F1. Os valores de puntuación de rendemento son de 0 e 100. Xeralmente, canto maior sexa a puntuación de rendemento, mellor será o seu modelo.
• Precisión: a fracción de predicións correctas entre todas as predicións positivas.
• Recordar: a fracción de predicións correctas entre todos os casos positivos verdadeiros.

Proba rápida

Tamén podes seleccionar Proba rápida para avaliar a calidade do modelo. Só tes que introducir o texto que queres etiquetar. Máis información: Avalía o teu modelo

Seguinte paso

Mellora o rendemento do teu modelo de clasificación de categorías