Comprender o desempeño do modelo de clasificación de categorías

Despois de cada adestramento, AI Builder usa o conxunto de datos de proba para avaliar a calidade e a precisión do teu modelo de IA. Unha páxina de resumo do teu modelo mostra os resultados do adestramento do modelo, incluíndo unha puntuación de *rendemento*.

AI Builder calcula a puntuación de rendemento do teu modelo en función da precisión e a recuperación dos resultados da predición, así como da puntuación F1:

• Puntuación de rendemento: Esta puntuación calcúlase usando as puntuacións de precisión, recuperación e F1. Os valores da puntuación de rendemento van de 0 a 100. Xeralmente, canto maior sexa a puntuación de rendemento, mellor será o teu modelo.
• Precisión: A fracción de predicións correctas entre todas as predicións positivas.
• Lembranza: A fracción de predicións correctas entre todos os casos verdadeiramente positivos.

Proba rápida

Tamén podes seleccionar Proba rápida para avaliar a calidade do modelo. Simplemente introduce o texto que queiras etiquetar. Máis información: Avaliar o modelo

Seguinte paso

Mellorar o rendemento do modelo de clasificación de categorías