Preguntas más frecuentes sobre el reconocimiento del lenguaje de conversación
Use este artículo para obtener rápidamente las respuestas a preguntas comunes sobre el reconocimiento del lenguaje de conversación
¿Cómo se crea un proyecto?
Consulte el inicio rápido para crear rápidamente su primer proyecto o el artículo de tutoriales para obtener más detalles.
¿Puedo usar más de un proyecto de reconocimiento del lenguaje conversacional juntos?
Sí, mediante el flujo de trabajo de orquestación. Consulte la documentación del flujo de trabajo de orquestación para obtener más información.
¿Cuál es la diferencia entre LUIS y el reconocimiento del lenguaje conversacional?
El reconocimiento del lenguaje conversacional es la próxima generación de LUIS.
El entrenamiento está tardando mucho tiempo, ¿es esto lo esperado?
Para los proyectos de conversación, se esperan tiempos de entrenamiento largos. En función del número de ejemplos que tenga, los tiempos de entrenamiento pueden variar de 5 minutos a 1 hora o más.
¿Cómo usar componentes de entidad?
Consulte el artículo sobre componentes de entidad.
¿Qué idiomas se admiten en esta característica?
Consulte el artículo sobre compatibilidad de lenguaje.
¿Cómo obtener resultados más precisos para mi proyecto?
Consulte las guías recomendadas para obtener información sobre cómo mejorar la precisión.
¿Cómo obtener predicciones en distintos idiomas?
Al entrenar e implementar un proyecto de conversación en cualquier idioma, puede intentar consultarlo inmediatamente en varios idiomas. Puede obtener resultados variados para distintos idiomas. Para mejorar la precisión de cualquier idioma, agregue expresiones al proyecto en ese idioma para introducir el modelo entrenado a más sintaxis de ese idioma.
¿Cuántas intenciones, entidades y expresiones puedo agregar a un proyecto?
Consulte el artículo sobre límites de servicio.
¿Puedo etiquetar la misma palabra que dos entidades diferentes?
A diferencia de LUIS, no se puede etiquetar el mismo texto que dos entidades diferentes. Los componentes aprendidos en distintas entidades son mutuamente excluyentes y solo se predice un intervalo aprendido para cada conjunto de caracteres.
¿Puedo importar un archivo JSON de LUIS al reconocimiento del lenguaje de conversación?
Sí, puede importar cualquier archivo JSON de aplicación de LUIS desde la versión más reciente del servicio.
¿Puedo importar un archivo .LU de LUIS al reconocimiento del lenguaje de conversación?
No, el servicio solo admite el formato JSON. Puede ir a LUIS, importar el archivo .LU y exportarlo como un archivo JSON.
¿Puedo usar el reconocimiento del lenguaje conversacional con respuesta a preguntas personalizada?
Sí, puede usar el flujo de trabajo de orquestación para coordinar entre diferentes proyectos de reconocimiento del lenguaje conversacional y respuesta a preguntas. Empiece por crear los proyectos de flujo de trabajo de orquestación y, a continuación, conecte el reconocimiento del lenguaje conversacional y los proyectos de respuesta a preguntas personalizados. Para realizar esta acción, asegúrese de que los proyectos estén en el mismo recurso de lenguaje.
¿Cómo puedo controlar las expresiones de ámbito o dominio que no son relevantes para mis intenciones?
Agregue cualquier expresión fuera del ámbito a la intención none.
¿Cómo puedo controlar la intención none?
Puede controlar el umbral de la intención None desde la interfaz de usuario mediante la configuración del proyecto cambiando el valor del umbral de la intención None. Los valores pueden estar comprendidos entre 0,0 y 1,0. Además, puede cambiar este umbral de las API cambiando confidenceThreshold en el objeto de configuración. Obtenga más información sobre la intención none.
¿Hay compatibilidad con el SDK?
Sí, solo para predicciones y ejemplos están disponibles para Python y C#. Actualmente no hay compatibilidad con la creación para el SDK.
¿Cuáles son los modos de entrenamiento?
| Modo de entrenamiento | Descripción | Disponibilidad de idiomas | Precios |
|---|---|---|---|
| Entrenamiento estándar | Tiempos de entrenamiento más rápidos para una iteración de modelos más rápida. | Solo se pueden entrenar proyectos en inglés. | Incluido en el plan de tarifa. |
| Entrenamiento avanzado | Tiempos de entrenamiento más lentos mediante modelos de transformadores de redes neuronales optimizados. | Puede entrenar proyectos multilingües. | Puede incurrir en cargos adicionales. |
Consulte los modos de entrenamiento para más información.
¿Hay API para esta característica?
Sí, todas las API están disponibles.
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