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Inicio rápido: Implementación de un clúster de Azure Kubernetes Service (AKS) en Azure Portal

  • Artigo

Azure Kubernetes Service (AKS) es un servicio de Kubernetes administrado que le permite implementar y administrar clústeres rápidamente. En esta guía de inicio rápido:

  • Implementación de un clúster de AKS en Azure Portal.
  • Ejecute una aplicación de varios contenedores de ejemplo con un grupo de microservicios y front-ends web simulando un escenario comercial.

Nota:

Para empezar a aprovisionar rápidamente un clúster de AKS, en este artículo se incluyen los pasos para implementar un clúster con la configuración predeterminada solo con fines de evaluación. Antes de implementar un clúster listo para producción, se recomienda familiarizarse con nuestra arquitectura de referencia de línea de base para considerar cómo se alinea con sus requisitos empresariales.

Antes de empezar

En esta guía rápida se presupone un conocimiento básico de los conceptos de Kubernetes. Para más información, consulte Conceptos básicos de Kubernetes de Azure Kubernetes Service (AKS).

Nota:

El grupo de nodos de Linux en Azure ahora está disponible con carácter general (GA). Para obtener información sobre las ventajas y los pasos de implementación, consulte Introducción al host de contenedor de Linux en Azure para AKS.

Creación de un clúster de AKS

  1. Inicie sesión en Azure Portal.

  2. En la página principal de Azure Portal, seleccione Crear un recurso.

  3. En la sección Categorías, seleccione Contenedores>Azure Kubernetes Service (AKS).

  4. En la pestaña Información básica, configure los siguientes valores:

    • En Detalles del proyecto:
      • Suscripción: seleccione la suscripción de Azure que quiere usar para este clúster de AKS.
      • Grupo de recursos: seleccione Crear nuevo, escriba un nombre de grupo de recursos, como myResourceGroup, y seleccione Aceptar. Aunque puede seleccionar un grupo de recursos existente, con fines de prueba o evaluación, se recomienda crear un grupo de recursos para hospedar temporalmente estos recursos y evitar que afecte a las cargas de trabajo de producción o desarrollo.
    • En Detalles del clúster:

      • Configuración preestablecida de clúster: seleccione Desarrollo/pruebas. Para obtener más información sobre las configuraciones preestablecidas, vea Valores preestablecidos de configuración de clúster en Azure Portal.

        Nota:

        Puede cambiar la configuración preestablecida al crear el clúster mediante la selección de Comparación de configuraciones preestablecidas y la elección de otra opción. Captura de pantalla de Creación de un clúster de AKS: opciones preestablecidas del portal.

      • Nombre de clúster de Kubernetes: escriba un nombre de clúster, como myAKSCluster.

      • Región: seleccione una región, como Este de EE. UU. 2.

      • Zonas de disponibilidad: seleccione Ninguna.

      • Plan de tarifa de AKS: seleccione Gratis.

      • Deje los valores predeterminados para la configuración restante y seleccione Siguiente.

        Captura de pantalla en la que se muestra cómo configurar un clúster de AKS en Azure Portal.

  5. En la pestaña Grupos de nodos, configure los siguientes valores:

    • Seleccione Agregar grupo de nodos y escriba un nombre de grupo de nodos, como nplinux.

    • Modo: seleccione Usuario.

    • SKU del sistema operativo: seleccione Ubuntu Linux.

    • Zonas de disponibilidad: seleccione Ninguna.

    • Deje desactivada la casilla Habilitar instancias de Azure Spot.

    • Tamaño de nodo: seleccione Elegir un tamaño. En la página Seleccionar un tamaño de máquina virtual, seleccione D2s_v3 y, a continuación, seleccione Seleccionar.

    • Deje los valores predeterminados para la configuración restante y seleccione Agregar.

      Captura de pantalla que muestra cómo crear un grupo de nodos que ejecute Ubuntu Linux.

  6. Seleccione Revisar y crear para ejecutar la validación en la configuración del clúster. Una vez completada la validación, seleccione Crear.

    El clúster de AKS tarda unos minutos en crearse. Una vez completada la implementación, vaya al recurso seleccionando Ir al recurso o vaya al grupo de recursos del clúster de AKS y seleccione el recurso de AKS.

Conectarse al clúster

Use el cliente de línea de comandos de Kubernetes, kubectl, para administrar clústeres de Kubernetes. Si usa Azure Cloud Shell, kubectl ya está instalado. Si no está familiarizado con Cloud Shell, consulte Introducción a Azure Cloud Shell.

Si usa Cloud Shell, ábralo con el botón >_ en la parte superior de Azure Portal. Si usa PowerShell localmente, conéctese a Azure mediante el comando Connect-AzAccount. Si usa la CLI de Azure localmente, conéctese a Azure mediante el comando az login.

  1. Configure kubectl para conectarse a su clúster de Kubernetes, use el comando az aks get-credentials. Con este comando se descargan las credenciales y se configura la CLI de Kubernetes para usarlas.

    az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster

  2. Para comprobar la conexión al clúster, use el comando kubectl get para devolver una lista de los nodos del clúster.

    kubectl get nodes

    La salida del ejemplo siguiente muestra el nodo único creado en los pasos anteriores. Asegúrese de que el estado del nodo es Listo.

    NAME                                STATUS   ROLES   AGE       VERSION
aks-nodepool1-31718369-0   Ready    agent    6m44s   v1.15.10

Implementación de la aplicación

Se usa un archivo de manifiesto para crear todos los objetos necesarios para ejecutar la aplicación AKS Store. Un archivo de manifiesto de Kubernetes define el estado deseado del clúster, por ejemplo, qué imágenes de contenedor se van a ejecutar. El manifiesto incluye las siguientes implementaciones y servicios de Kubernetes:

Captura de pantalla de la arquitectura de ejemplo de Azure Store.

  • Escaparate: aplicación web para que los clientes vean productos y realicen pedidos.
  • Servicio de producto: muestra información del producto.
  • Servicio de pedidos: realiza pedidos.
  • Rabbit MQ: cola de mensajes para una cola de pedidos.

Nota:

No se recomienda ejecutar contenedores con estado, como Rabbit MQ, sin almacenamiento persistente para producción. Estos se usan aquí para simplificar, pero se recomienda usar servicios administrados, como Azure CosmosDB o Azure Service Bus.

  1. En Cloud Shell, abra un editor y cree un archivo denominado aks-store-quickstart.yaml.

  2. Pegue el siguiente manifiesto en el editor:

    apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
        ports:
        - containerPort: 5672
          name: rabbitmq-amqp
        - containerPort: 15672
          name: rabbitmq-http
        env:
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
          value: "username"
        - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
          value: "password"
        resources:
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 128Mi
          limits:
            cpu: 250m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-enabled-plugins
          mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
          subPath: enabled_plugins
      volumes:
      - name: rabbitmq-enabled-plugins
        configMap:
          name: rabbitmq-enabled-plugins
          items:
          - key: rabbitmq_enabled_plugins
            path: enabled_plugins
---
apiVersion: v1
data:
  rabbitmq_enabled_plugins: |
    [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
kind: ConfigMap
metadata:
  name: rabbitmq-enabled-plugins
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
spec:
  selector:
    app: rabbitmq
  ports:
    - name: rabbitmq-amqp
      port: 5672
      targetPort: 5672
    - name: rabbitmq-http
      port: 15672
      targetPort: 15672
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: order-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: order-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: order-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: order-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        env:
        - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
          value: "rabbitmq"
        - name: ORDER_QUEUE_PORT
          value: "5672"
        - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
          value: "username"
        - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
          value: "password"
        - name: ORDER_QUEUE_NAME
          value: "orders"
        - name: FASTIFY_ADDRESS
          value: "0.0.0.0"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
      initContainers:
      - name: wait-for-rabbitmq
        image: busybox
        command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 50Mi
          limits:
            cpu: 75m
            memory: 128Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: order-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3000
    targetPort: 3000
  selector:
    app: order-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: product-service
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: product-service
  template:
    metadata:
      labels:
        app: product-service
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: product-service
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
        ports:
        - containerPort: 3002
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 1Mi
          limits:
            cpu: 1m
            memory: 7Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: product-service
spec:
  type: ClusterIP
  ports:
  - name: http
    port: 3002
    targetPort: 3002
  selector:
    app: product-service
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: store-front
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: store-front
  template:
    metadata:
      labels:
        app: store-front
    spec:
      nodeSelector:
        "kubernetes.io/os": linux
      containers:
      - name: store-front
        image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: store-front
        env:
        - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
          value: "http://order-service:3000/"
        - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
          value: "http://product-service:3002/"
        resources:
          requests:
            cpu: 1m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 512Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: store-front
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
  selector:
    app: store-front
  type: LoadBalancer

    Para ver un desglose de los archivos de manifiesto de YAML, consulte Implementaciones y manifiestos de YAML.

    Si crea y guarda el archivo YAML localmente, para cargar el archivo de manifiesto en el directorio predeterminado de CloudShell, seleccione el botón Cargar y descargar archivos y elija el archivo en el sistema de archivos local.

  3. Implemente la aplicación mediante el comando kubectl apply y especifique el nombre del manifiesto de YAML:

    kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml

    La siguiente salida de ejemplo muestra las implementaciones y los servicios:

    deployment.apps/rabbitmq created
service/rabbitmq created
deployment.apps/order-service created
service/order-service created
deployment.apps/product-service created
service/product-service created
deployment.apps/store-front created
service/store-front created

Prueba de la aplicación

Cuando se ejecuta la aplicación, un servicio de Kubernetes expone el front-end de la aplicación a Internet. Este proceso puede tardar unos minutos en completarse.

  1. Compruebe el estado de los pods implementados con el comando kubectl get pods. Asegúrate de que todos los pods tengan el estado Running antes de continuar.

    kubectl get pods

  2. Compruebe si hay una dirección IP pública para la aplicación store-front. Para supervisar el progreso, utilice el comando kubectl get service con el argumento --watch.

    kubectl get service store-front --watch

    La salida de EXTERNAL-IP del servicio store-front aparece inicialmente como pending (pendiente):

    NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m

    Una vez que la dirección EXTERNAL-IP cambia de pendiente a una dirección IP pública real, use CTRL-C para detener el kubectl proceso de inspección.

    En la salida del ejemplo siguiente se muestra una dirección IP pública válida asignada al servicio:

    NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m

  3. Abra un explorador web en la dirección IP externa del servicio para ver la aplicación Azure Store en acción.

    Captura de pantalla de la aplicación de ejemplo de la Tienda AKS.

Eliminación del clúster

Si no tiene previsto seguir la serie de tutoriales de AKS, limpie los recursos innecesarios para evitar cargos de Azure.

  1. En Azure Portal, vaya al grupo de recursos del clúster de AKS.

  2. Seleccione Eliminar grupo de recursos.

  3. Escriba el nombre del grupo de recursos que desea eliminar y seleccione Eliminar>Eliminar.

    Nota:

    El clúster de AKS se creó con una identidad administrada asignada por el sistema. Esta identidad se administra mediante la plataforma y no requiere eliminación.

Pasos siguientes

En este inicio rápido, ha implementado un clúster de Kubernetes y, a continuación, ha implementado una sencilla aplicación de varios contenedores en él. Esta aplicación de ejemplo es solo para fines de demostración y no representa todos los procedimientos recomendados para las aplicaciones de Kubernetes. Para instrucciones sobre cómo crear soluciones completas con AKS para producción, consulte Guía de soluciones de AKS.

Para obtener más información sobre AKS y un ejemplo completo desde el código hasta la implementación, continúe con la serie de tutoriales del clúster de Kubernetes.

Serie de tutoriales de AKS