Tipos de recursos de Azure admitidos para la supervisión en Azure Load Testing

Obtenga información sobre qué tipos de recursos de Azure Admite Azure Load Testing para la supervisión del lado servidor durante una prueba de carga. Azure Load Testing selecciona automáticamente las métricas de recursos pertinentes o puede seleccionar métricas específicas para cada recurso.

Para obtener información sobre cómo configurar la prueba de carga, consulte Supervisión de métricas de aplicaciones del lado servidor.

Tipos de recursos de Azure admitidos

En esta sección se enumeran los tipos de recursos de Azure compatibles con Azure Load Testing para la supervisión del lado servidor.

• Azure API Management
• Azure App Service
• Plan de Azure App Service
• Puerta de enlace de aplicaciones Azure
• Azure Application Insights
• Puerta de enlace de aplicaciones Azure
• Servicio Azure Batch
• Caché de Azure para Redis
• Servicios de Azure AI
• Azure Container Apps (Aplicaciones de Contenedores de Azure)
• Azure Container Instances (Instancias de Contenedores de Azure)
• Azure Cosmos DB (la base de datos de Azure Cosmos)
• Explorador de Datos de Azure
• Azure Data Factory
• Azure Data Lake Storage Gen1
• Servidor de Azure Database for MariaDB
• Azure Database for MySQL: servidor flexible
• Servidor de Azure Database for MySQL
• Servidor flexible de Azure Database for PostgreSQL
• Servidor de Azure Database for PostgreSQL
• Azure Front Door (portal de entrada de Azure)
• Aplicación de funciones de Azure Functions
• Azure HDInsight
• Azure Kubernetes Service (AKS)
• Azure Logic Apps
• Aplicaciones de Azure Spring
• Azure SQL Database
• Grupo elástico de Azure SQL
• Instancia Gestionada de Azure SQL
• Azure Synapse Analytics
• Clúster de Event Hubs
• Espacio de nombres de Event Hubs
• Bóveda de claves
• Bus de Servicio
• Aplicaciones web estáticas
• Cuentas de almacenamiento (clásico): Azure Files/Azure Table Storage/Queue Storage
• Cuentas de almacenamiento: Azure Blob Storage/Azure Files/Azure Table Storage/Queue Storage
• Perfil de Traffic Manager
• Conjuntos de máquinas virtuales escalables
• Máquinas virtuales

Pasos siguientes

• Aprenda a supervisar métricas de aplicación del lado servidor.
• Obtenga información sobre cómo comparar varias ejecuciones de pruebas.