Compartir por


Inicio rápido: Comenzar con Azure Data Factory

SE APLICA A: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Sugerencia

Pruebe Data Factory en Microsoft Fabric, una solución de análisis todo en uno para empresas. Microsoft Fabric abarca todo, desde el movimiento de datos hasta la ciencia de datos, el análisis en tiempo real, la inteligencia empresarial y los informes. Obtenga información sobre cómo iniciar una nueva evaluación gratuita.

Bienvenido a Azure Data Factory Este artículo de introducción le permitirá crear la primera factoría de datos y canalización en 5 minutos. La plantilla de ARM siguiente creará y configurará todo lo que necesita para probarla. A continuación, solo tiene que navegar a la demo de factoría de datos y hacer un clic más para desencadenar la canalización, que mueve algunos datos de ejemplo de un almacenamiento de blobs de Azure a otro.

Prerrequisitos

Si no tiene una suscripción a Azure, cree una cuenta gratuita antes de empezar.

Resumen en vídeo

En el vídeo siguiente se proporciona un tutorial del ejemplo:

Pruebe la primera demo con un solo clic

En el primer escenario de demostración, usará el Actividad de copia en una factoría de datos para copiar un blob de Azure denominado moviesDB2.csv desde una carpeta de entrada en un Azure Blob Storage a una carpeta de salida. En un escenario real, esta operación de copia podría estar entre cualquiera de los muchos orígenes de datos y receptores admitidos disponibles en el servicio. También podría implicar transformaciones en los datos.

¡Pruébelo ahora con un solo clic! Después de hacer clic en el botón siguiente, se crearán los siguientes objetos en Azure:

  • Una cuenta de factoría de datos
  • Una canalización dentro de la factoría de datos con una actividad de copia
  • Un almacenamiento de blobs de Azure con moviesDB2.csv cargado en una carpeta de entrada como origen
  • Un servicio vinculado para conectar la factoría de datos al almacenamiento de blobs de Azure

Paso 1: haga clic en el botón para iniciar

Seleccione el botón siguiente para probarlo. (Si ya ha hecho clic en el anterior, no es necesario volver a hacerlo).

Try your first data factory demo

Se le redirigirá a la página de configuración que se muestra en la imagen siguiente para implementar la plantilla. En este caso, solo tiene que crear un nuevo grupo de recursos. (Puede dejar todos los demás valores con sus valores predeterminados). A continuación, haga clic en Revisar y crear y haga clic en Crear para implementar los recursos.

Nota

El usuario que implementa la plantilla debe asignar un rol a una identidad administrada. Para ello se requieren permisos que se pueden conceder a través de los roles de Propietario, Administrador de acceso de usuario u Operador de identidad administrada.

Todos los recursos a los que se hace referencia anteriormente se crearán en el nuevo grupo de recursos, por lo que puede limpiarlos fácilmente después de probar la demo.

A screenshot of the deployment template creation dialog.

Paso 2: revise los recursos implementados

  1. Seleccione Ir al grupo de recursos cuando se complete la implementación. A screenshot of the deployment complete page in the Azure portal after successfully deploying the template.

  2. En el grupo de recursos, verá la nueva factoría de datos, la cuenta almacenamiento de blobs de Azure y la identidad administrada que se crearon por la implementación. A screenshot of the contents of the resource group created for the demo.

  3. Seleccione la factoría de datos en el grupo de recursos para verla. A continuación, seleccione el botón Iniciar Studio para continuar. A screenshot of the Azure portal on the newly created data factory page, highlighting the location of the Open Azure Data Factory Studio button.

  4. Seleccione en la pestaña AutorAuthor tab y, a continuación, la Canalización creada por la plantilla. A continuación, seleccione Abrir para comprobar los datos de origen.

    Screenshot of the Azure Data Factory Studio showing the pipeline created by the template.

  5. En el conjunto de datos de origen que verá, seleccione Examinar y fíjese en el archivo moviesDB2.csv, que ya se ha cargado en la carpeta de entrada.

    Screenshot of the source dataset highlighting the Browse button where the user can see the input file created for the demo.

    Screenshot of the contents of the input folder showing the moviesDB2.csv file used in the demo.

Paso 3: desencadenar la canalización de demostración para ejecutarse

  1. Seleccione Agregar desencadenador, y, a continuación, Desencadenar ahora. Screenshot of the Trigger Now button for the pipeline in the demo.
  2. En el panel derecho, en Ejecución de la canalización, seleccione Aceptar.

Supervisar la canalización

  1. Seleccione la pestaña SupervisiónMonitor tab.

  2. Puede ver información general sobre las ejecuciones de canalización en la pestaña Supervisión, como la hora de inicio de la ejecución, el estado, etc.

    Screenshot of the data factory monitoring tab.

  3. En esta guía de inicio rápido, la canalización tiene sólo un tipo de actividad: Copiar. Haga clic en el nombre de la canalización y podrá ver los detalles de los resultados de la ejecución de la actividad de copia.

    Screenshot of the run results of a copy activity in the data factory monitoring tab.

  4. Haga clic en detalles y se muestra el proceso de copia detallado. A partir de los resultados, el tamaño de los datos leídos y escritos es el mismo y 1 archivo se leyó y escribió, lo que también demuestra que todos los datos se han copiado correctamente en el destino.

    Screenshot of the detailed copy activity run results.

Limpieza de recursos

Hay dos forma de limpiar todos los recursos que ha creado en esta guía de inicio rápido. Puede eliminar el grupo de recursos de Azure completo, lo que incluye todos los recursos del mismo. O bien, si desea mantener intactos algunos recursos, navegue al grupo de recursos y elimine solo los recursos específicos que desee, manteniendo los demás. Por ejemplo, si usa esta plantilla para crear una factoría de datos para usarla en otro tutorial, puede eliminar los demás recursos, pero mantener solo la factoría de datos.

En este inicio rápido ha creado un Azure Data Factory que contiene una canalización con una actividad de copia. Para más información sobre Azure Data Factory, continúe con el artículo y el módulo de Learn siguientes.